इंडियाएआई इकोसिस्टम के संस्थापकों का मानना है कि वर्तमान चरण को एक बदलाव के रूप में देखा जाना चाहिए न कि एक झटके के रूप में।इंडियाएआई मिशन के लिए आवंटन को इस वित्तीय वर्ष के 2,000 करोड़ रुपये से घटाकर 2026-27 में 1,000 करोड़ रुपये करने के बजट निर्णय ने देश के एआई पुश पर चिंताएं बढ़ा दी हैं, हालांकि अधिकारियों ने कहा कि यह एक सोची-समझी रणनीति का हिस्सा है।
विशेषज्ञों ने कहा कि महत्वपूर्ण एआई क्षमता के निर्माण के लिए काफी अधिक और अधिक निरंतर सार्वजनिक निवेश की आवश्यकता होगी, और चेतावनी दी कि अगर सरकारी फंडिंग नहीं बढ़ी तो भारत के वैश्विक एआई दौड़ में पिछड़ने का जोखिम है।
उन्होंने कहा कि सभी क्षेत्रों में बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे, उच्च गुणवत्ता वाले डेटा सेट और एआई-संचालित अनुप्रयोगों का निर्माण पूंजी-गहन है।
हालाँकि, अधिकारियों ने कहा कि आवंटन छोटा है क्योंकि मिशन सीधे जीपीयू खरीदने के बजाय ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) तक अंतिम उपयोगकर्ताओं की पहुंच को सब्सिडी देता है।
हार्डवेयर को एकीकृत क्लाउड सेवा प्रदाताओं (सीएसपी) द्वारा खरीदा जाता है, जबकि इंडियाएआई मिशन के सीईओ अभिषेक सिंह के अनुसार, “वास्तविक खर्च तब होता है जब इन जीपीयू का उपयोग अंतिम उपयोगकर्ताओं द्वारा किया जाता है।”
FY26 के संशोधित अनुमान बताते हैं कि मिशन का वास्तविक व्यय 2,000 करोड़ रुपये के आवंटन के मुकाबले लगभग 800 करोड़ रुपये था।
सीएसपी को मिशन आशय पत्र प्राप्त होने के छह महीने के भीतर जीपीयू हासिल करना होगा। सिंह ने कहा, फिलहाल वे जीपीयू को कॉन्फ़िगर करने की प्रक्रिया में हैं।
उन्होंने ईटी को बताया, ”मौजूदा आवंटन वित्त वर्ष 2025 के वास्तविक खर्च पर आधारित है।” “सीएसपी से बिल आना शुरू होने के बाद एक बार जब हम खर्च में वृद्धि दिखाएंगे, तो हमें अधिक आवंटन मिलेगा।”
FY26 की अंतिम तिमाही में उपयोग के लिए चालान FY27 की पहली तिमाही में बढ़ाए जाएंगे, जब संबंधित खर्च दर्ज किए जाएंगे।
सिंह ने कहा कि बजट आवंटन में कटौती से मिशन की गतिविधियों में कोई बाधा नहीं आएगी।
रणनीति निजी निवेश को आकर्षित करने की है, उन्होंने कहा, यह देखते हुए कि योटा और ई2ई नेटवर्क जैसे एम्बेडेड विक्रेता पहले ही जीपीयू बुनियादी ढांचे में निवेश कर चुके हैं, जबकि Google और माइक्रोसॉफ्ट जैसे वैश्विक खिलाड़ियों ने भारत में एआई डेटा केंद्रों में निवेश की घोषणा की है।
हालाँकि, निवेश और स्टार्टअप पारिस्थितिकी तंत्र की आवाजें यह कहती हैं कि वृद्धिशील खर्च और निजी अभिनेताओं पर निर्भरता पर्याप्त नहीं हो सकती है।
लाइट्सपीड इंडिया के एक भागीदार, हेमंत महापात्र ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता और गहन प्रौद्योगिकी में निवेश के लिए समर्पित 50-100 बिलियन डॉलर के भारत सॉवरेन वेल्थ फंड के निर्माण का आह्वान किया है, जो नए ऋणों के बजाय मौजूदा सार्वजनिक धन का मुद्रीकरण करके वित्तपोषित होगा।
एक्स पर एक ब्लॉग पोस्ट में उन्होंने कहा कि इस तरह के फंड से वैश्विक स्तर पर महत्वपूर्ण एआई परिसंपत्तियों में भारतीय स्वामित्व सुनिश्चित करने में मदद मिलेगी। यह दीर्घकालिक रिटर्न उत्पन्न कर सकता है और अनुसंधान एवं विकास, कंप्यूटिंग क्लस्टर और गहन प्रौद्योगिकी में घरेलू निवेश के माध्यम से भारत में प्रौद्योगिकी प्रसार सुनिश्चित कर सकता है।
महापात्र ने लिखा, “भविष्य में जहां कोड कोड लिखता है और मशीनें मशीनें बनाती हैं, लाभ तेजी से उन लोगों को मिलेगा जिनके पास पूंजी है।”
गुड कैपिटल के जनरल पार्टनर अर्जुन मल्होत्रा ने कहा कि फंडिंग बहस एक गहरी निष्पादन समस्या का सामना करती है।
उन्होंने कहा, “वास्तविक चिंता वित्त वर्ष 2027 के लिए 1,000 करोड़ रुपये का आवंटन नहीं है, बल्कि नवाचार और कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर खर्च की लगातार कमी है।”
उन्होंने गहन प्रौद्योगिकी और अनुसंधान एवं विकास के लिए अनुसंधान, विकास और नवाचार (आरडीआई) फंड में 85 प्रतिशत कम खर्च का हवाला दिया, जहां वित्त वर्ष 2026 के लिए लगभग 20,000 करोड़ रुपये का बजट रखा गया था, लेकिन केवल 3,000 करोड़ रुपये ही खर्च किए गए।
मल्होत्रा ने कहा, “यह नौकरशाही बाधाओं, पूंजी को अवशोषित करने के लिए तैयार परियोजनाओं की कमी, या बहुत सारी घोषणाओं और कम कार्यान्वयन वाले शासन का सुझाव देता है।” “यह कम आवंटन से भी अधिक चिंताजनक है, क्योंकि इससे पता चलता है कि पैसा तो है लेकिन इसे काम में नहीं लगाया जा रहा है।”
उनके अनुसार, भारत को प्रतिभा में अपनी ताकत और बुनियादी ढांचे में कमजोरियों के बीच एक संरचनात्मक संतुलन का सामना करना पड़ता है।
उन्होंने कहा, “एआई प्रतिभा में भारत को फायदा है, लेकिन बुनियादी ढांचे में स्पष्ट नुकसान है।” “सवाल यह है कि क्या सार्वजनिक व्यय को प्रतिभा विकास पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए, जहां भारत पहले से ही जीत रहा है, या कंप्यूटिंग क्षमता और डेटा सेट पर, जहां हम बहुत पीछे हैं।”
मल्होत्रा ने कहा, बड़े पैमाने पर जीपीयू बुनियादी ढांचे के निर्माण में पूंजी लगती है और इंडियाएआई मिशन के तहत घोषित 38,000 जीपीयू “वैश्विक स्तर पर तैनात प्रमुख एआई प्रयोगशालाओं की तुलना में कम हैं।”
उन्होंने दोधारी तलवार के रूप में एआई पर स्पष्ट नीति ढांचे की अनुपस्थिति की ओर भी इशारा किया।
उन्होंने कहा, नियामक अस्पष्टता स्टार्टअप्स को प्रयोग करने और तेज़ी से आगे बढ़ने की जगह देती है, भारत के फिनटेक इकोसिस्टम की तरह, लेकिन बड़े संस्थागत निवेशकों के लिए अनिश्चितता भी पैदा करती है, जिन्हें दीर्घकालिक नीति पूर्वानुमान की आवश्यकता होती है।
जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फर्म शॉर्टहिल्स एआई के सह-संस्थापक पवन प्रभात ने कहा कि नकदी के बजाय सरकारी डेटा तक पहुंच वास्तविक विभेदक साबित हो सकती है।
उन्होंने कहा कि वैश्विक एआई खर्च की तुलना में सरकारी बजट अनिवार्य रूप से मामूली होगा। उन्होंने कहा, “हम संयुक्त राज्य अमेरिका या चीन से अधिक खर्च नहीं कर सकते, न ही हमें प्रयास करना चाहिए। सरकार की भूमिका मुख्य निवेशक होने की नहीं है, बल्कि उत्प्रेरक बनने की है।”
प्रभात ने कहा, “सरकार स्वास्थ्य सेवा से लेकर कृषि तक, जनसंख्या-स्तर के डेटा की सोने की खान पर बैठी है। यदि वे इन अज्ञात डेटा सेटों को स्टार्टअप के साथ साझा करने के लिए एक ढांचा बनाते हैं, तो यह किसी भी मौद्रिक सब्सिडी से अधिक मूल्य उत्पन्न करेगा।”
उन्होंने कहा, “भारत की जीत की रणनीति सबसे महंगा मॉडल बनाना नहीं है, बल्कि हमारे अद्वितीय डेटा और इंजीनियरिंग प्रतिभा का उपयोग करके सबसे उपयोगी मॉडल बनाना है।”
उन्होंने संरचनात्मक सुधारों का भी आह्वान किया, जैसे जीपीयू पर आयात शुल्क कम करना और बुनियादी ढांचे के निर्माण के लिए निजी खिलाड़ियों को प्रोत्साहित करना।
इंडियाएआई इकोसिस्टम के संस्थापकों का मानना है कि वर्तमान चरण को एक बदलाव के रूप में देखा जाना चाहिए न कि एक झटके के रूप में।
बुनियादी एआई मॉडल बनाने के मिशन द्वारा समर्थित 12 स्टार्टअप्स में से एक, Gnani.ai के सह-संस्थापक और सीईओ गणेश गोपालन ने कहा कि पहल ने पहले ही “दीर्घकालिक इरादे का संकेत देकर और एआई को राष्ट्रीय नीति वार्तालाप में लाकर एक महत्वपूर्ण नींव रखी है।”
उन्होंने कहा, ”अभी हम जो देख रहे हैं वह बदलाव का दौर है, मंदी का नहीं।”
गोपालन ने कहा कि संभावित इंडियाएआई मिशन 2.0 पायलट परियोजनाओं से कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे, भारतीय भाषा डेटा सेट और वास्तविक दुनिया एआई उपयोग के मामलों में बड़े पैमाने पर तैनाती पर ध्यान केंद्रित कर सकता है।
उन्होंने कहा, “अधिक परिणाम-उन्मुख दृष्टिकोण और मजबूत उद्योग साझेदारी के साथ, अगले चरण में भारी प्रभाव पड़ सकता है।” “कुंजी सिर्फ अधिक खर्च करना नहीं है, बल्कि स्मार्ट, तेज़ निष्पादन है जो सरकार की प्राथमिकताओं को भारत के तेजी से बढ़ते एआई स्टार्टअप पारिस्थितिकी तंत्र के साथ संरेखित करता है।”
भारत में समावेशी एआई विकास के लिए एक मंच, एआई4इंडिया के सह-संस्थापक शशि शेखर वेम्पति ने कहा कि सरकारी खर्च को अवशोषण क्षमता के लेंस के माध्यम से देखा जाना चाहिए।
उन्होंने कहा, “बजट और खर्च को न केवल जरूरतों के हिसाब से, बल्कि खर्च को अवशोषित करने की क्षमता के हिसाब से भी तय किया जाता है, जो खरीद की समयसीमा और आपूर्ति श्रृंखला की बाधाओं से प्रभावित होता है।”
वेम्पति ने कहा कि चालू वित्त वर्ष के अंत तक खर्च बढ़ सकता है, जिसमें इंडियाएआई इम्पैक्ट समिट जैसे आयोजन भी शामिल हैं।
उन्होंने कहा कि अगले वित्तीय वर्ष में रिसर्च डेवलपमेंट इनोवेशन फंड और इंडिया सेमीकंडक्टर मिशन 2.0 के चालू होने की उम्मीद है, जिससे संभावित रूप से सभी क्षेत्रों में एआई स्टार्टअप के लिए पर्याप्त फंडिंग खुल जाएगी।
वेम्पति ने कहा, “अब चुनौती भारतीय कंपनियों के लिए आगे बढ़ने और अनुसंधान और विकास में सह-निवेश करने की है, ताकि एआई सभी क्षेत्रों में फैल सके।”
इंडियन गवर्नेंस एंड पॉलिसी प्रोजेक्ट (आईजीएपी) के ध्रुव गर्ग ने कहा: “हाइपरस्केल फ्रंटियर मॉडल पर अन्य देशों से आगे निकलने की कोशिश करने के बजाय, भारत कम्प्यूटेशनल रूप से कुशल, कार्य-विशिष्ट एआई पर ध्यान केंद्रित कर रहा है जो व्यापक रूप से उपलब्ध हार्डवेयर पर चल सकता है।”
उन्होंने कहा कि क्रियान्वयन महत्वपूर्ण होगा।
गर्ग ने कहा कि सार्वजनिक फंडिंग को उपयोगी डेटा सेट, साझा कंप्यूटिंग पहुंच और वास्तविक क्षेत्र के अनुप्रयोगों में बदलना, जबकि निजी और अनुसंधान भागीदारी को प्रभावी ढंग से आकर्षित करना, यह निर्धारित करेगा कि भारत की एआई महत्वाकांक्षाएं स्थायी वैश्विक प्रतिस्पर्धात्मकता में तब्दील होती हैं या नहीं।
जैसे-जैसे दुनिया भर में एआई में निवेश में तेजी आ रही है, बहस नीति निर्माताओं के लिए एक केंद्रीय प्रश्न पर प्रकाश डालती है: क्या भारत पूरी तरह से कैलिब्रेटेड खर्च और निजी पूंजी पर भरोसा कर सकता है, या क्या इसे एआई-संचालित वैश्विक अर्थव्यवस्था में अपनी जगह सुरक्षित करने के लिए साहसी संरचनात्मक वित्तीय साधनों की आवश्यकता है?
