बार-बार शैक्षणिक और व्यावसायिक अस्वीकृति से लेकर कृत्रिम बुद्धिमत्ता में सबसे प्रभावशाली शख्सियतों में से एक बनने तक सौमिथ चिंताला की यात्रा ने कई तकनीकी सपने देखने वालों को प्रभावित किया है, क्योंकि वह सबसे बड़ी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अनुसंधान कंपनियों में से एक, थिंकिंग मशीन्स लैब में मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी (सीटीओ) के रूप में एक नई भूमिका निभाते हैं।चिंताला को एक समय दर्जनों विश्वविद्यालयों और नियोक्ताओं ने अस्वीकार कर दिया था, लेकिन आज वह PyTorch के सह-निर्माता और मेटा के पूर्व उपाध्यक्ष के रूप में जानी जाती हैं।उनकी कहानी को सोशल मीडिया पर व्यापक रूप से साझा किया गया और दस लाख से अधिक बार देखा गया, विशेषकर भारत की अत्यधिक प्रतिस्पर्धी शिक्षा और नौकरी बाजारों में असफलताओं का सामना करने वाले छात्रों और पेशेवरों के साथ।
प्रारंभिक जीवन, अस्वीकृतियों से भरा हुआ।
चिंतला का जन्म और पालन-पोषण हैदराबाद में हुआ। उन्होंने हैदराबाद पब्लिक स्कूल में पढ़ाई की और फिर वेल्लोर इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (वीआईटी) में दाखिला लिया, जिसे अक्सर लेवल दो इंजीनियरिंग स्कूल के रूप में वर्णित किया जाता है। अपने हिसाब से, उन्हें शुरू से ही गणित में संघर्ष करना पड़ा और संयुक्त राज्य अमेरिका में स्नातक अध्ययन के लिए आवेदन करते समय उन्हें बड़ी असफलताओं का सामना करना पड़ा।जीआरई में 1420 अंक प्राप्त करने के बावजूद, उनके पहले प्रयास में 12 अमेरिकी विश्वविद्यालयों ने उन्हें अस्वीकार कर दिया। उन्होंने बिना किसी स्पष्ट योजना के कार्नेगी मेलॉन विश्वविद्यालय में भाग लेने के लिए जे-1 वीजा पर संयुक्त राज्य अमेरिका की यात्रा की और 15 विश्वविद्यालयों में फिर से आवेदन किया। 2010 में न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के देर से प्रस्ताव के साथ, केवल दक्षिणी कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय ने उन्हें स्वीकार किया।न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय में, चिंतला यान लेकुन के नेतृत्व वाली एक प्रयोगशाला में शामिल हो गए, जो गहन शिक्षण में प्रारंभिक शोध पर काम कर रही थी। लेकन बाद में एआई में एक केंद्रीय व्यक्ति बन गया और चिंताला के करियर में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाई।
वीज़ा बाधाएँ
अपनी मास्टर डिग्री पूरी करने के बाद चिंताला को एक और बाधा का सामना करना पड़ा। उन्हें लगभग हर उस नौकरी के लिए अस्वीकार कर दिया गया जिसके लिए उन्होंने आवेदन किया था, जिसमें Google और DeepMind में पद भी शामिल थे। उनकी एकमात्र पेशकश अमेज़ॅन में एक परीक्षण इंजीनियर के रूप में थी।एक पीएचडी मेंटर की मदद से, वह बाद में म्यूजअमी नामक एक छोटे स्टार्टअप में शामिल हो गए, जहां उन्होंने मोबाइल डीप लर्निंग पर काम किया और 2011 और 2012 के बीच स्मार्टफोन के लिए सबसे तेज़ एआई अनुमान इंजन बनाने में मदद की।उनकी आप्रवासन स्थिति ने और अधिक समस्याएँ बढ़ा दीं। चिंताला को दो साल के लिए स्वदेश लौटने के लिए जे-1 वीज़ा की आवश्यकता थी, और एच-1बी वीज़ा के लिए अर्हता प्राप्त करने से पहले यूएससीआईएस और अमेरिकी विदेश विभाग से छूट प्राप्त करने में उन्हें कई महीने लगे। बाद में उन्हें EB-1 ग्रीन कार्ड प्राप्त हुआ।
PyTorch और मेटा में वृद्धि
चिंताला का करियर तब बदल गया जब उन्होंने खुद को ओपन सोर्स के काम में लगा लिया, खासकर टॉर्च7 में। LeCun के साथ फिर से जुड़ने के बाद, उनके योगदान ने उन्हें 2014 में Facebook AI रिसर्च में अवसर दिलाया।उन्होंने एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर के रूप में शुरुआत की और एक छोटी टीम के हिस्से के रूप में PyTorch के सह-निर्माण में मदद की। आंतरिक प्रतिरोध के कारण परियोजना लगभग ध्वस्त हो गई और चिंताला ने उस अवधि के भावनात्मक नुकसान के बारे में खुलकर बात की है। फ्रेमवर्क को अंततः सहेज लिया गया और आधिकारिक तौर पर 2017 में जारी किया गया।अगले दशक में, PyTorch दुनिया में सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले मशीन लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म में से एक बन गया। चिंताला ने मेटा में 11 साल बिताए और एल4 इंजीनियर से लेकर वीपी और सदस्य तक के पद तक पहुंचे और एआई बुनियादी ढांचे में एक केंद्रीय व्यक्ति बन गए।
नया अध्याय
नवंबर 2025 में चिंताला ने थिंकिंग मशीन्स लैब में नए सीटीओ के रूप में शामिल होने के लिए मेटा छोड़ दिया। उन्होंने पीछे मुड़कर देखा और वर्षों की अनिश्चितता और वित्तीय तनाव के दौरान उनका समर्थन करने के लिए यान लेकन और पियरे सर्मानेट जैसे गुरुओं के साथ-साथ दोस्तों और अपने माता-पिता को श्रेय दिया।उनकी कहानी को दृढ़ता के एक पाठ के रूप में सराहा गया है, लेकिन कई लोग कहते हैं कि उन्हें अभी भी विशिष्ट शैक्षणिक अनुभव से लाभ हुआ है। फिर भी, कई युवा इंजीनियरों के लिए, एक दशक से अधिक की अस्वीकृति के बाद चिंताला का उत्थान इस बात का प्रमाण है कि असफलताएँ भविष्य को परिभाषित नहीं करती हैं।
