आदर्श हीरेमथएआई स्टार्टअप मर्कोर हाल ही में 10 अरब डॉलर के मूल्यांकन पर पहुंच गया। 22 साल के आदर्श हिरेमथ ने ईटी को बताया, “यह मेरे लिए अवास्तविक लग रहा था… अगर मैंने इस कंपनी की स्थापना नहीं की होती तो मैं अभी भी कॉलेज में होता।” हिरेमथ और उनके दो अन्य सह-संस्थापक, ब्रेंडन फूडी और सूर्या मिधा, दोनों भी 22 वर्ष के हैं, को पिछले महीने अपनी पहल पर दुनिया के सबसे कम उम्र के अरबपति घोषित किया गया था, जिसने मार्क जुकरबर्ग के दो दशक के रिकॉर्ड को पीछे छोड़ दिया।
“इस तरह के एक पागल हाइपरग्रोथ प्रक्षेपवक्र का अनुमान लगाना बहुत मुश्किल है,” हिरेमथ ने एक वीडियो कॉल पर कहा, एक गहरे रंग की हुडी पहने हुए, जो घाटी और अन्य जगहों पर स्टार्टअप संस्थापकों की अनौपचारिक वर्दी है। हार्वर्ड से पढ़ाई छोड़ने वाले हिरेमथ का जन्म और पालन-पोषण संयुक्त राज्य अमेरिका में कर्नाटक के माता-पिता के यहां हुआ।
2023 में लॉन्च होने के नौ महीने बाद, कंपनी $1 मिलियन के राजस्व तक पहुंच गई। लेकिन बड़ा मोड़ जून 2025 में आया, जब जुकरबर्ग की मेटा ने 14 बिलियन डॉलर में उद्योग के अग्रणी स्केल एआई में 49 प्रतिशत हिस्सेदारी खरीदी। Google और OpenAI जैसे प्रतिस्पर्धियों से स्केल की अरबों डॉलर की डेटा एनोटेशन परियोजनाएं अचानक उपलब्ध हो गईं, और मर्कोर इस अंतर को भरने के लिए तेजी से आगे बढ़ा।
हिरेमथ ने याद करते हुए कहा, “यह एक अजीब समय था क्योंकि अचानक ये एआई प्रयोगशालाएं और पूर्व स्केल ग्राहक वैकल्पिक तरीकों से खर्च करना चाह रहे थे। और मर्कोर उस सूची में नंबर एक के रूप में उभरा।”
उन्होंने कहा कि प्लेटफॉर्म अब एआई मॉडल का परीक्षण और सुधार करने के लिए सलाहकारों, वकीलों, बैंकरों और डॉक्टरों को 85 डॉलर प्रति घंटे के औसत वेतन पर नियुक्त करता है, जो अपने उद्योग के साथियों की तुलना में काफी अधिक है।
मर्कोर वार्षिक आवर्ती राजस्व में $500 मिलियन उत्पन्न करता है और 30,000 विशेषज्ञ ठेकेदारों के अपने नेटवर्क को प्रत्येक दिन $1.5 मिलियन का भुगतान करता है जो दुनिया की अग्रणी प्रयोगशालाओं द्वारा उपयोग किए जाने वाले अत्याधुनिक एआई मॉडल को प्रशिक्षित, परीक्षण और चुनौती देते हैं।
बे एरिया के तीन दोस्त, जो पहली बार एक स्कूल डिबेट में मिले थे, उन्होंने कॉलेज छोड़ दिया और 2023 में एक प्रतिभा खोज मंच का निर्माण शुरू किया, एक परियोजना जो तब से उच्च-कौशल डेटा लेबलिंग और एआई मॉडल प्रशिक्षण के लिए सबसे बड़ा वैश्विक भर्ती बाज़ार बन गई है।
अक्टूबर 2025 में, मर्कोर ने फेलिसिस वेंचर्स, बेंचमार्क और जनरल कैटलिस्ट से सीरीज सी राउंड में 350 मिलियन डॉलर जुटाए। इस सौदे ने कंपनी के मूल्यांकन को केवल आठ महीनों में चौगुना कर दिया, जो इसके पिछले $2 बिलियन दौर से अधिक था।
“मैं सिलिकॉन वैली में पला-बढ़ा हूं, इसलिए मैं बहुत कम उम्र से ही प्रौद्योगिकी से घिरा हुआ था। और इसने मुझे स्वाभाविक रूप से प्रौद्योगिकी और स्टार्टअप की ओर निर्देशित किया,” हिरेमथ ने कहा, जिन्होंने पढ़ाई छोड़ने से पहले हार्वर्ड में दो साल बिताए थे। फ़ूडी और मिधा ने वाशिंगटन डीसी में जॉर्जटाउन विश्वविद्यालय छोड़ दिया।
वे थेल फेलो थे, जिन्हें टेक्नोक्रेट पीटर थिएल द्वारा बनाए गए प्रतिष्ठित कार्यक्रम के लिए चुना गया था, जो कॉलेज छोड़ने या छोड़ने और इसके बजाय एक नई कंपनी बनाने के लिए $100,000 की फंडिंग प्रदान करता है।
हिरेमथ ने कहा, “उस समय, मैं सिर्फ अपने सह-संस्थापकों के साथ काम करना चाहता था क्योंकि हम एक-दूसरे को लंबे समय से जानते थे।” “हम बहुत-बहुत एक-दूसरे के पूरक हैं। और हम वास्तव में यह भी नहीं जानते थे कि हम किस पर काम करना चाहते हैं। हम बस अलग-अलग विचारों की खोज कर रहे थे। और अंत में यह वही हुआ जो काम कर गया और फिर हम बाहर चले गए।”
भारतीय जड़ें
ठेकेदार पक्ष और कंपनी की आंतरिक टीमों के भीतर, भारत मर्कोर के लिए एक प्रमुख प्रतिभा केंद्र बना हुआ है।
हिरेमथ ने कहा, उनके और मिधा के पारिवारिक मूल के अलावा, “कंपनी की जड़ें कई मायनों में भारत से जुड़ी हुई हैं।” “सिलिकॉन वैली स्थित स्टार्टअप्स में हमने जो शुरुआती प्रतिभाएं रखीं, वे वास्तव में ज्यादातर भारत से थीं।”
मर्कॉर के पास अब पूरे भारत में महत्वपूर्ण परिचालन, उत्पाद और इंजीनियरिंग टीमें फैली हुई हैं।
उन्होंने इस विचार को खारिज कर दिया कि स्मार्ट एआई मॉडल मानव प्रशिक्षण की आवश्यकता को कम कर देंगे।
“यह बिल्कुल विपरीत है,” उन्होंने कहा। “जैसे-जैसे मॉडल स्मार्ट होते जाएंगे… उन्हें सही काम करने के लिए मार्गदर्शन करने के अधिक अवसर मिलेंगे।” उन्होंने तर्क दिया कि खुफिया मॉडल में प्रत्येक छलांग अधिक विशिष्ट कार्य पैदा करती है, कम नहीं।
मजबूत नकदी प्रवाह के बावजूद मर्कोर ने नई पूंजी क्यों जुटाई, इस पर उन्होंने कहा: “हम एक ऐसी बैलेंस शीट चाहते थे जो हमें सर्वोत्तम लोगों को काम पर रखने से लेकर रणनीतिक अधिग्रहण करने तक हमारी महत्वाकांक्षा के पैमाने को उन्नत करने की अनुमति दे।”
कंपनी अपने ठेकेदार आधार का विस्तार करने और अपने मिलान इंजनों को गहरा करने की योजना बना रही है, जबकि प्रशिक्षण मॉडल की डिलीवरी के पीछे लॉजिस्टिक्स को स्वचालित कर रही है।
