इन्फोसिस ग्राहकों को कंपनी-एआई के रूप में जाना जाता है, जो अपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता हाइब्रिड फ्रेमवर्क के उपयोग के माध्यम से 5% और 35% के बीच श्रम आवश्यकताओं को कम करने की अनुमति दे रहा है, जिसे पॉली-एआई के रूप में जाना जाता है। ईटी के बयानों में, बालकृष्ण डीआर, कार्यकारी उपाध्यक्ष और वैश्विक सेवाएं एआई और उद्योग के ऊर्ध्वाधर को निर्देशित करते हैं, ने कहा कि बचत प्रक्रिया, उद्योग और डेटा उपलब्धता पर निर्भर करती है। “5% से 30% या यहां तक कि 35% तक किसी भी जगह को एक वाणिज्यिक प्रक्रिया के आधार पर प्राप्त किया जा सकता है,” उन्होंने कहा।इसकी विशेषता ने एक लचीली वास्तुकला विकसित की है जो कंपनियों को विभिन्न मॉडलों में संयुक्त राष्ट्र की समस्याओं के समाधान को बदलने की अनुमति देती है। यह अनुकूलनशीलता, बालकृष्ण ने कहा, यह सुनिश्चित करता है कि कंपनियां “किसी विशेष उपकरण या मॉडल को नहीं जोड़ती हैं” एआई की नई तकनीकों के रूप में। सिस्टम संगठनों को कम कर्मचारियों के साथ समान मात्रा में काम पूरा करने में मदद करता है, जो लागत को कम करते हुए दक्षता बढ़ाता है।Infosys ने सहायता या सह -पिलोट टूल की अपनी क्षमताओं को विकसित किया है, जो कर्मचारियों को अतिरिक्त आपूर्ति प्रदान करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, स्वतंत्र तर्क, योजना और निष्पादन में सक्षम स्वायत्त एजेंट। ये एजेंट अब मानव श्रमिकों के समान, चरम संचालन के लिए वाणिज्यिक रूप से कर सकते हैं। “यह एक डिजिटल जुड़वां है कि लोग क्या कर रहे थे। बेशक, आपको लूप में कुछ मानव रखने की आवश्यकता है, कार्यों की समीक्षा करते हुए,” बालकृष्ण ने समझाया।परिवर्तन तब होता है जब तकनीकी व्यय धीमा हो जाता है, और ग्राहक कम लागत के लिए बेहतर परिणाम की मांग करते हैं, जिससे सेवा प्रदाताओं के लिए आय में वृद्धि और मार्जिन को प्रभावित किया जाता है, जिसमें इन्फोसिस और टाटा प्रतिद्वंद्वी परामर्श सेवाएं शामिल हैं। इन मांगों को पूरा करने के लिए, इन्फोसिस एजेंट की एक फाउंड्री का निर्माण कर रहा है और पूरे कंपनी में उपयोग के लिए 200 से अधिक पुन: प्रयोज्य एजेंटों को स्केलेबल के समाधान की पेशकश करने और परिणामों द्वारा प्रचारित करने के उद्देश्य से।
