बेंगलुरु: ग्लोबल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इनोवेशन कैरियर (एआई) तेज होता है, लेकिन इसलिए व्यावसायिक महत्वाकांक्षा और तकनीकी निष्पादन के बीच आंतरिक अंतराल हैं। नेटएप स्पेस रेस एआई 2025 की रिपोर्ट के अनुसार, जबकि 81% वैश्विक संगठन एआई चला रहे हैं या चढ़ाई कर रहे हैं और 88% को परिवर्तन के लिए तैयार माना जाता है, क्षेत्रीय असमानताएं और आंतरिक मिसलिगमेंट अंतिम विजेताओं का फैसला कर सकते हैं।संयुक्त राज्य अमेरिका, चीन, यूनाइटेड किंगडम और भारत में एक 800 सीईओ सर्वेक्षण और आईटी नेताओं के आधार पर अध्ययन में पाया गया कि संयुक्त राज्य अमेरिका एआई की महत्वाकांक्षा और निष्पादन में सबसे अधिक सिंक्रनाइज़ था। अमेरिका में, 86% आईटी अधिकारियों और 77% सीईओ ने एआई के सक्रिय कार्यान्वयन की सूचना दी।
इसके विपरीत, चीन, हालांकि नेतृत्व स्तर पर तेजी से, एक मजबूत आंतरिक वियोग का खुलासा किया। लगभग 92% चीनी सीईओ ने कहा कि उनके पास सक्रिय एआई पहल थी, लेकिन उनके आईटी समकक्षों में से केवल 74% उनसे सहमत थे। कथित एआई की तैयारी में एक समान अंतर पैदा हुआ, जिसमें 68% चीनी सीईओ का मानना था कि उनकी कंपनियां सूची थीं, जबकि केवल 58% आईटी नेताओं ने भी ऐसा ही महसूस किया। रिपोर्ट में कहा गया है, “धारणा में यह विचलन निष्पादन को कमजोर कर सकता है, विशेष रूप से उन क्षेत्रों में जो बुनियादी ढांचे पर गति को प्राथमिकता देते हैं।”भारत और यूनाइटेड किंगडम एआई के वर्तमान नेतृत्व में संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन का अनुसरण करते हैं, लेकिन दोनों देश नेतृत्व और तकनीकी कार्यों के बीच एक मजबूत संरेखण दिखाते हैं। दिलचस्प बात यह है कि भारत में उत्तरदाताओं (40%) और यूनाइटेड किंगडम (34%) ने अपने क्षेत्र के भविष्य के नेतृत्व में विश्वास के बारे में अतिरंजित किया, जो क्रमशः 16%और 19%के वैश्विक जोड़े से ऊपर है। रिपोर्ट ने एआई सफलता के मुख्य निर्धारक के रूप में स्मार्ट डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर की पहचान की। जबकि केंद्रीय प्रणालियों के साथ एकीकरण को संयुक्त राज्य अमेरिका में महत्वपूर्ण माना गया था, यूनाइटेड किंगडम, चीन, स्केलेबिलिटी को एक अनूठे तरीके से प्राथमिकता दी गई थी, स्केलेबिलिटी के साथ, 35% उत्तरदाताओं ने इसे सबसे महत्वपूर्ण क्षमता के रूप में उद्धृत किया, वैश्विक औसत से 11 प्रतिशत अंक। नेटएप प्रोडक्ट्स मैनेजमेंट के वरिष्ठ निदेशक रसेल फिशमैन ने कहा, “विजेता संगठन वे होंगे जो एक सुरक्षित और स्केलेबल डेटा आर्किटेक्चर में निवेश करते हैं जो एआई की तैनाती के घर्षण को समाप्त करता है।” सामान्यीकृत आशावाद के बावजूद, 79% वैश्विक नेता अभी भी चिंतित हैं कि कमजोर डेटा और क्लाउड रणनीतियों से एआई विफलताएं हो सकती हैं, टूटी हुई मॉडल से लेकर सुरक्षा उल्लंघन तक।
