वैश्विक आबादी को अरबों के साथ नहीं गिना जा सकता है, एक नया अध्ययन, पत्रिका में प्रकाशित किया गया है प्रकृति संचार उसने दावा किया है। संयुक्त राष्ट्र के अनुमानों के अनुसार, वर्तमान दुनिया की आबादी लगभग 8.2 बिलियन है और यह अनुमान लगाया गया है कि यह -2080 के मध्य में 10 बिलियन से अधिक में अपने अधिकतम बिंदु तक पहुंच जाएगा।
“पहली बार, हमारा अध्ययन इस बात का सबूत देता है कि ग्रामीण आबादी का एक महत्वपूर्ण अनुपात विश्व जनसंख्या डेटा सेट में गायब हो सकता है,” एक डॉक्टरेट छात्र जोसियास लैंग-रिटर ने कहा, जो अध्ययन में शामिल था।
“परिणाम उल्लेखनीय हैं, क्योंकि इन डेटा सेटों का उपयोग हजारों अध्ययनों में किया गया है और व्यापक रूप से निर्णय लेने का समर्थन करते हैं, हालांकि, उनकी सटीकता का व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन नहीं किया गया है,” उन्होंने कहा।
अध्ययन के लिए, शोधकर्ताओं ने पांच सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले वैश्विक जनसंख्या डेटा सेट (WorldPop, GWP, Grump, Landscan और GHS-POP) का विश्लेषण किया, जो कि जनगणना डेटा के आधार पर जनसंख्या गणना के साथ उच्च-रिज़ॉल्यूशन उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाले उच्च-रिज़ॉल्यूशन ग्रिड कोशिकाओं में ग्रह को मैप करते हैं।
उन्होंने जोर देकर कहा कि ग्रामीण आबादी को मापते हुए राष्ट्रीय आबादी की जनगणना के साथ “मौलिक सीमाएं” थीं। एक उदाहरण का हवाला देते हुए, शोधकर्ताओं का दावा है कि पैराग्वे में 2012 की जनगणना “आबादी का एक चौथाई हिस्सा खो सकता है।”
उन्होंने कहा, “दूरदराज के स्थानों में समुदाय या संघर्ष और हिंसा से प्रभावित समुदायों तक पहुंचना मुश्किल है, और जनगणना की गणना करने वाले अक्सर भाषाई बाधाओं और भागीदारी प्रतिरोध का सामना करते हैं,” उन्होंने कहा।
यह भी पढ़ें | IV खतरनाक माइक्रोप्लास्टिक के साथ रोगियों को इंजेक्ट करता है, अध्ययन को चेतावनी देता है
चूंकि अध्ययन ने बाद के वर्षों से डेटा की कमी के कारण 1975-2010 की अवधि के लिए नक्शे पर ध्यान केंद्रित किया, निष्कर्षों से पता चला कि 2010 के डेटा सेटों में मामूली पूर्वाग्रह था, “यह ग्रामीण आबादी के एक तीसरे (32 प्रतिशत) से तीन तिमाहियों (77 प्रतिशत) के बीच था।”
“जबकि हमारे अध्ययन से पता चलता है कि सटीकता ने दशकों से कुछ बेहतर किया है, प्रवृत्ति स्पष्ट है: वैश्विक जनसंख्या डेटा सेट ग्रामीण आबादी का एक महत्वपूर्ण हिस्सा खो देते हैं। एक ही स्थापित बुनियादी प्रथाओं के साथ, यह संभावना नहीं है कि थोड़ा बेहतर प्रवेश डेटा पूर्वाग्रह के इस स्तर को सही कर सकता है।”
जनसंख्या के उप -संप्रदाय में गंभीर प्रभाव हो सकते हैं, क्योंकि सरकारें, अंतर्राष्ट्रीय संगठन और शोधकर्ता संसाधनों के आवंटन के लिए वैश्विक आबादी के आंकड़ों पर निर्भर करते हैं, बुनियादी ढांचा योजना रोग और आपदा जोखिम प्रबंधन की महामारी विज्ञान।
