राष्ट्रीय रोग नियंत्रण केंद्र (एनसीडीसी) में, एक कृत्रिम बुद्धि-संचालित प्रणाली पहले से ही 13 भारतीय भाषाओं में प्रतिदिन लाखों समाचारों को स्कैन करती है, असामान्य स्वास्थ्य संकेतों का पता लगाती है: बुखार के मामलों में वृद्धि, किसी इलाके में दस्त की रिपोर्ट या मच्छरों के प्रजनन में वृद्धि। 2022 के बाद से, इसने 300 मिलियन से अधिक रिपोर्टों का विश्लेषण किया है और 95,000 प्रारंभिक स्वास्थ्य घटनाओं की पहचान की है, जो मैन्युअल निगरानी के तहत असंभव है।यह अगला चरण और आगे बढ़ता है. भारत का नया पूर्वानुमान मॉडल पहले मरीज के क्लिनिक में प्रवेश करने से पहले ही जोखिमों का पूर्वानुमान लगाने के लिए मौसम के पैटर्न, अस्पताल के रिकॉर्ड, प्रयोगशाला के परिणाम और जनसंख्या आंदोलन से डेटा को फ्यूज कर देगा। यदि संकेतक भारी बारिश या तापमान में गिरावट के बाद फ्लू की लहर के बाद डेंगू के बढ़ने की संभावना का संकेत देते हैं, तो निवारक उपाय करने के लिए राज्य और जिला टीमों को सीधे अलर्ट भेजा जाएगा।स्वास्थ्य विशेषज्ञों का कहना है कि क्योंकि कई बीमारियाँ मौसमी और पर्यावरणीय पैटर्न का पालन करती हैं, एआई-आधारित पूर्वानुमान अधिकारियों को दवाओं को भंडारित करने, अस्पतालों को तैयार करने, मच्छरों के हॉटस्पॉट को फ्यूमिगेट करने और पानी के प्रदूषण की पहले से जांच करने, ट्रांसमिशन शुरू होने से पहले ही रोकने की अनुमति दे सकता है।यह प्रणाली पहले ही अपना महत्व सिद्ध कर चुकी है। जब मध्य प्रदेश के छिंदवाड़ा में एक्यूट एन्सेफलाइटिस सिंड्रोम (एईएस) के संदिग्ध मामले सामने आए, तो नागपुर मेट्रोपॉलिटन सर्विलांस यूनिट ने तुरंत उन्हें चिह्नित किया, जिससे केंद्रीय एजेंसियों और राज्य टीमों के बीच त्वरित समन्वय संभव हो सका। अधिकारियों का कहना है कि जैसे-जैसे पूर्वानुमान उपकरणों का विस्तार होगा, वास्तविक समय की प्रतिक्रियाएँ और मजबूत होंगी।एनसीडीसी के अनुसार, यह परिवर्तन डेटा-संचालित प्रत्याशित रोग नियंत्रण की दिशा में एक व्यापक राष्ट्रीय कदम का संकेत देता है, जो प्रकोप बढ़ने के बाद ही प्रतिक्रिया करने के पुराने पैटर्न को प्रतिस्थापित करता है। एक वरिष्ठ अधिकारी ने कहा, “कृत्रिम बुद्धिमत्ता और वास्तविक समय की जानकारी के साथ, हम देख सकते हैं कि लोगों के बीमार होने से पहले जोखिम कहाँ बढ़ रहे हैं।”अधिकारियों का कहना है कि नागरिकों के लिए इसका मतलब है तेज़ अलर्ट, त्वरित रोकथाम और कम मौसमी व्यवधान क्योंकि अधिकारी जल्दी और अधिक सटीकता के साथ कार्य करते हैं।जैसा कि एक अधिकारी ने संक्षेप में कहा, भारत प्रतिक्रियाशील से सक्रिय की ओर बढ़ रहा है, और रोग निगरानी का भविष्य शीघ्र, स्मार्ट और पूर्वानुमानित होगा।भारत बीमारी फैलने से पहले ही भविष्यवाणी करने के लिए एआई का उपयोग करने के लिए तैयार है | भारत समाचार
राष्ट्रीय रोग नियंत्रण केंद्र (एनसीडीसी) में, एक कृत्रिम बुद्धि-संचालित प्रणाली पहले से ही 13 भारतीय भाषाओं में प्रतिदिन लाखों समाचारों को स्कैन करती है, असामान्य स्वास्थ्य संकेतों का पता लगाती है: बुखार के मामलों में वृद्धि, किसी इलाके में दस्त की रिपोर्ट या मच्छरों के प्रजनन में वृद्धि। 2022 के बाद से, इसने 300 मिलियन से अधिक रिपोर्टों का विश्लेषण किया है और 95,000 प्रारंभिक स्वास्थ्य घटनाओं की पहचान की है, जो मैन्युअल निगरानी के तहत असंभव है।यह अगला चरण और आगे बढ़ता है. भारत का नया पूर्वानुमान मॉडल पहले मरीज के क्लिनिक में प्रवेश करने से पहले ही जोखिमों का पूर्वानुमान लगाने के लिए मौसम के पैटर्न, अस्पताल के रिकॉर्ड, प्रयोगशाला के परिणाम और जनसंख्या आंदोलन से डेटा को फ्यूज कर देगा। यदि संकेतक भारी बारिश या तापमान में गिरावट के बाद फ्लू की लहर के बाद डेंगू के बढ़ने की संभावना का संकेत देते हैं, तो निवारक उपाय करने के लिए राज्य और जिला टीमों को सीधे अलर्ट भेजा जाएगा।स्वास्थ्य विशेषज्ञों का कहना है कि क्योंकि कई बीमारियाँ मौसमी और पर्यावरणीय पैटर्न का पालन करती हैं, एआई-आधारित पूर्वानुमान अधिकारियों को दवाओं को भंडारित करने, अस्पतालों को तैयार करने, मच्छरों के हॉटस्पॉट को फ्यूमिगेट करने और पानी के प्रदूषण की पहले से जांच करने, ट्रांसमिशन शुरू होने से पहले ही रोकने की अनुमति दे सकता है।यह प्रणाली पहले ही अपना महत्व सिद्ध कर चुकी है। जब मध्य प्रदेश के छिंदवाड़ा में एक्यूट एन्सेफलाइटिस सिंड्रोम (एईएस) के संदिग्ध मामले सामने आए, तो नागपुर मेट्रोपॉलिटन सर्विलांस यूनिट ने तुरंत उन्हें चिह्नित किया, जिससे केंद्रीय एजेंसियों और राज्य टीमों के बीच त्वरित समन्वय संभव हो सका। अधिकारियों का कहना है कि जैसे-जैसे पूर्वानुमान उपकरणों का विस्तार होगा, वास्तविक समय की प्रतिक्रियाएँ और मजबूत होंगी।एनसीडीसी के अनुसार, यह परिवर्तन डेटा-संचालित प्रत्याशित रोग नियंत्रण की दिशा में एक व्यापक राष्ट्रीय कदम का संकेत देता है, जो प्रकोप बढ़ने के बाद ही प्रतिक्रिया करने के पुराने पैटर्न को प्रतिस्थापित करता है। एक वरिष्ठ अधिकारी ने कहा, “कृत्रिम बुद्धिमत्ता और वास्तविक समय की जानकारी के साथ, हम देख सकते हैं कि लोगों के बीमार होने से पहले जोखिम कहाँ बढ़ रहे हैं।”अधिकारियों का कहना है कि नागरिकों के लिए इसका मतलब है तेज़ अलर्ट, त्वरित रोकथाम और कम मौसमी व्यवधान क्योंकि अधिकारी जल्दी और अधिक सटीकता के साथ कार्य करते हैं।जैसा कि एक अधिकारी ने संक्षेप में कहा, भारत प्रतिक्रियाशील से सक्रिय की ओर बढ़ रहा है, और रोग निगरानी का भविष्य शीघ्र, स्मार्ट और पूर्वानुमानित होगा।