डेमिस हसबिसके सीईओ Google DeepMindउनका मानना है कि एआई से बचने वाली एक महत्वपूर्ण बाधा सच हो जाती है कृत्रिम सामान्य बुद्धि (AGI) स्थिरता की कमी है। जबकि वर्तमान मॉडल अविश्वसनीय रूप से जटिल कार्य कर सकते हैं, वे सरल और तुच्छ गलतियाँ भी कर सकते हैं जो एक मानव आसानी से बच सकता है।
अनियमित “खुफिया समस्या”
“गूगल फॉर डेवलपर्स” पॉडकास्ट के एक हालिया एपिसोड में, हसाबिस ने समझाया कि यद्यपि Google मिथुन जैसे उन्नत मॉडल, जब वे डीपथिंक जैसी तकनीकों में सुधार करते हैं, तो वे प्रतिष्ठित गणित प्रतियोगिताओं में स्वर्ण पदक जीत सकते हैं, वे अभी भी बुनियादी माध्यमिक गणित समस्याओं के साथ लड़ सकते हैं। उन्होंने इसे “असमान” या “अनियमित” बुद्धि के रूप में वर्णित किया। यह शब्द, जिसने पिचाई की तरह Google के सीईओ का भी उपयोग किया है, इस बात पर प्रकाश डालता है कि कैसे ये सिस्टम कुछ क्षेत्रों में उच्च योग्य हो सकते हैं, जबकि वे दूसरों में आश्चर्यजनक रूप से कमजोर हैं।हसबिस ने घोषणा की कि बस इन मॉडलों को अधिक डेटा और कंप्यूटर ऊर्जा देने से इस समस्या का समाधान नहीं होगा। उन्होंने कहा कि एजीआई को प्राप्त करने के लिए, हमें तर्क, योजना और स्मृति में नई क्षमता विकसित करने की आवश्यकता है। उन्होंने बेहतर परीक्षणों और “नए और अधिक कठिन संदर्भ बिंदुओं” की आवश्यकता पर भी जोर दिया, ताकि इन मॉडलों का सटीक मूल्यांकन किया जा सके कि ये मॉडल क्या कर सकते हैं और क्या नहीं कर सकते।
एजीआई के लिए महान कैरियर
Google और अन्य तकनीकी दिग्गज जैसे कि Openai AGI की ओर इशारा कर रहे हैं, जिस बिंदु पर AI तर्क दे सकता है और एक मानव के रूप में प्रदर्शन कर सकता है। हालांकि, वर्तमान एआई सिस्टम अभी भी महत्वपूर्ण समस्याओं का सामना करते हैं, जिनमें मतिभ्रम, गलत जानकारी और बुनियादी त्रुटियां शामिल हैं।ऑपरई के सीईओ, सैम अल्टमैन की एक समान राय है। जीपीटी -5 के लॉन्च से पहले, उन्होंने पत्रकारों से कहा कि, हालांकि यह एक बड़ा कदम था, एजीआई अभी भी सच नहीं था। Altman ने कहा कि एक प्रमुख लापता तत्व मॉडल की क्षमता है जो अपने दम पर सीखने की क्षमता है, लगातार सुधार के रूप में वे तैनात करते हैं।हसाबिस और अल्टमैन दोनों इस बात से सहमत हैं कि, हालांकि यह प्रभावशाली है, आज के मॉडल अभी तक एजीआई दहलीज पर नहीं हैं। एआई में अगली महान कूदना संभवतः स्वतंत्र स्थिरता और सीखने की इन मूलभूत समस्याओं को हल करने के लिए आएगा, न कि केवल हमारे पास जो कुछ है उसका विस्तार करने के लिए।
