नई दिल्ली: स्वीडिश औद्योगिक प्रौद्योगिकी कंपनी हेक्सागोन को शक्ति देने वाले अधिकांश स्मार्ट सॉफ्टवेयर हैदराबाद में बनाए जा रहे हैं। कंपनी का सबसे बड़ा अनुसंधान एवं विकास केंद्र शहर में स्थित है और लगभग 2,200 लोगों को रोजगार देता है, जो इसके पारंपरिक इंजीनियरिंग गढ़ों में से एक स्विट्जरलैंड की तुलना में बहुत अधिक है। कंपनी ने वित्तीय वर्ष 2025 में $6 बिलियन से अधिक का राजस्व अर्जित किया।हैदराबाद में टीमों ने सॉफ्टवेयर बैकबोन विकसित किया है जो हेक्सागोन के हार्डवेयर सेंसर को क्लाउड प्लेटफॉर्म से जोड़ता है, बड़ी मात्रा में भू-स्थानिक और विनिर्माण डेटा को संसाधित करता है जिसे सीटीओ बर्कहार्ड बोकेम “एक संपूर्ण मूल्य श्रृंखला” कहते हैं। इंजीनियर मजबूत क्रॉस-परागण के साथ डिवीजनों (भू-स्थानिक मानचित्रण से लेकर विनिर्माण इंटेलिजेंस तक) में काम करते हैं। मुख्य प्रौद्योगिकियां विभिन्न उद्योगों में अपनाई जाती हैं, जिससे नवाचार में तेजी आती है। इस अभिसरण ने हेक्सागोन को चिकित्सा सौंदर्यशास्त्र में भी धकेल दिया है, जहां मूल रूप से इलाके और इमारतों के लिए बनाए गए स्कैनिंग सिस्टम अब मानव चेहरे का विश्लेषण करते हैं।दो दशकों से अधिक समय से, हेक्सागोन ने भौतिक और डिजिटल दुनिया के बीच एक पुल का निर्माण किया है। लेजर स्कैनर से लेकर एरियल सेंसर तक अपने सटीक माप उपकरणों के लिए जानी जाने वाली कंपनी खुद को बोएकेम द्वारा “बुद्धिमत्ता के युग” में सबसे आगे देखती है।नई दिल्ली में भारत एआई शिखर सम्मेलन के मौके पर उन्होंने टीओआई को बताया, “हेक्सागोन हमारी सभी माप प्रौद्योगिकी के साथ भौतिक दुनिया को लेने और इसे डिजिटल ट्विन में स्थानांतरित करने के लिए 20 वर्षों से जाना जाता है।” डिजिटल ट्विन किसी वास्तविक वस्तु, इमारत या यहां तक कि पूरे शहर की उच्च परिशुद्धता वाली आभासी प्रतिकृति है। “एक बार जब दुनिया मशीन-पठनीय हो जाएगी, तो यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए सबसे अच्छा आधार होगा।”हेक्सागोन के उपकरण हवाई जहाज से शहरों को स्कैन करते हैं, सड़कों और इमारतों का नक्शा बनाते हैं, और सूक्ष्म परिशुद्धता के साथ कारखाने के घटकों का निरीक्षण करते हैं। कंपनी ने 2012 की शुरुआत में ही अपने उत्पादों में मशीन लर्निंग को शामिल करना शुरू कर दिया था। जब जेनरेटिव एआई व्यापक हो गया, तो ग्राहकों ने पूछना शुरू कर दिया: यदि दुनिया मशीन-पठनीय है, तो क्या हम इसके बारे में पूछ सकते हैं?उस प्रश्न के व्यावहारिक निहितार्थ हैं। सतहों को वर्गीकृत करने और सौर पैनलों के लिए छत की कितनी जगह उपलब्ध है, इसकी गणना करने के लिए एआई पूरी तरह से मैप किए गए शहर का विश्लेषण कर सकता है। कई शहर पहले से ही स्थिरता प्रयासों का मार्गदर्शन करने के लिए इस ज्ञान का उपयोग करते हैं।तीन साल पहले, हेक्सागोन ने एनवीडिया के साथ साझेदारी के माध्यम से “भौतिक एआई” की ओर अपना जोर बढ़ाया। महत्वाकांक्षा न केवल दुनिया का विश्लेषण करने की है बल्कि इसके भीतर कार्य करने की भी है। बोएकेम ने कहा, “अगर कोई रोबोट अपने वातावरण को समझ सकता है, उसे समझ सकता है और तर्क दे सकता है कि वह क्या करना चाहता है, तो हम उसे वास्तविक दुनिया में वापस लाते हैं। यही भौतिक एआई का सार है।”पिछले साल जून में, हेक्सागोन ने औद्योगिक कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया एक ह्यूमनॉइड रोबोट पेश किया, जो निरीक्षण, हेरफेर और हेरफेर पर केंद्रित था। लास वेगास में एक लॉन्च इवेंट में, चार रोबोटों ने स्वचालित रूप से मिलीमीटर सटीकता के साथ एक कार के दरवाजे को स्कैन किया। शुरुआती अपनाने वालों में ऑटोमोबाइल और एयरोस्पेस निर्माता शामिल हैं। टेस्ला जैसी कंपनियां अपने संयंत्रों में हेक्सागोन की निरीक्षण तकनीकों का उपयोग करती हैं।कंपनी का औद्योगिक पदचिह्न बहुत बड़ा है। बोएकेम ने कहा, “दुनिया के लगभग 90% स्मार्टफोन हेक्सागोन तकनीक का उपयोग करते हैं।” ऑटोमोबाइल उत्पादन में, गुणवत्ता जांच जो पहले अलग-अलग निरीक्षण कक्षों में की जाती थी, अब वास्तविक समय में की जाती है। लक्ष्य “लाइट-ऑफ मैन्युफैक्चरिंग” है: कारखाने जो स्वायत्त रूप से काम करते हैं और कुछ गलत होने पर निर्णय लेते हैं।बोएकेम के लिए, परिशुद्धता पर समझौता नहीं किया जा सकता है। “आयामी मतिभ्रम” से बचने के लिए एआई मॉडल वास्तविकता पर आधारित होने चाहिए। सटीक स्थानिक डेटा यह सुनिश्चित करता है कि डिजिटल अंतर्दृष्टि को भौतिक दुनिया में सुरक्षित रूप से लागू किया जा सकता है।उन्होंने कहा, “एआई वास्तव में तब शक्तिशाली हो जाता है जब यह स्क्रीन से परे वास्तविक दुनिया में चला जाता है।” “यदि कोई रोबोट सटीक माप डेटा का उपयोग करके समझ सकता है, समझ सकता है और तर्क कर सकता है, तो यह सटीक रूप से कार्य कर सकता है। डिजिटल इंटेलिजेंस और भौतिक निष्पादन के बीच के पुल को हम भौतिक एआई कहते हैं।”