नई दिल्ली: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जल्द ही डॉक्टरों को बीमारी दिखाई देने से पहले मस्तिष्क को “पढ़ने” में मदद कर सकती है। एक भारतीय टीम ने 25,000 से अधिक रोगियों की 60,000 घंटे की मस्तिष्क तरंग रिकॉर्डिंग पर आधारित ब्रेन लैंग्वेज फाउंडेशन मॉडल MANAS 1 पेश किया है, जिसका उद्देश्य न्यूरोलॉजिकल और मनोरोग संबंधी विकारों का पहले से पता लगाना संभव बनाना है।ऑल इंडिया इंस्टीट्यूट ऑफ मेडिकल साइंसेज के पूर्व प्रोफेसर, न्यूरोलॉजिस्ट डॉ. पुनीत अग्रवाल और उनकी टीम के नेतृत्व में इंटेलीहेल्थ (न्यूरोडीएक्स) द्वारा विकसित, मॉडल को एआई शिखर सम्मेलन के दौरान लॉन्च किया गया था और हगिंग फेस पर ओपन सोर्स के रूप में प्रकाशित किया गया था। परियोजना को इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय के भारतीय एआई मिशन से कम्प्यूटेशनल समर्थन प्राप्त हुआ।
पारंपरिक एआई प्रणालियों के विपरीत, MANAS 1 को मस्तिष्क द्वारा उत्पन्न विद्युत गतिविधि, ईईजी संकेतों की व्याख्या करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है। 400 मिलियन मापदंडों के साथ निर्मित, इसके डेवलपर्स इसे एक मौलिक मंच के रूप में वर्णित करते हैं जिस पर रोग-विशिष्ट एआई उपकरण विकसित किए जा सकते हैं।डॉ. अग्रवाल ने टीओआई को बताया कि MANAS 1 को “मस्तिष्क की मूल भाषा को समझने” के लिए डिज़ाइन किया गया है। उन्होंने इसे चैटजीपीटी की अवधारणा के समान एक बुनियादी मॉडल के रूप में वर्णित किया, जो मस्तिष्क संकेतों की व्याख्या करने के लिए बड़े पैमाने पर ईईजी डेटा से सीखता है कि एमआरआई जैसे पारंपरिक परीक्षण पूरी तरह से डिकोड नहीं कर सकते हैं। उनके अनुसार, मॉडल एक ऐसा मंच बनाता है जिस पर बाद में मिर्गी, मनोभ्रंश और अन्य विकारों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण बनाए जा सकते हैं, जबकि शोधकर्ताओं को मस्तिष्क समारोह के उन पहलुओं का पता लगाने में मदद मिलती है जो अभी तक अच्छी तरह से समझ में नहीं आए हैं।सार्वजनिक स्वास्थ्य का तर्क शीघ्र पहुंच है। भारत में न्यूरोलॉजिस्ट और मनोचिकित्सकों की कमी है, खासकर बड़े शहरों के बाहर। मस्तिष्क विकारों का पता अक्सर देर से चलता है, जिससे दीर्घकालिक विकलांगता और लागत बढ़ जाती है। डेवलपर्स का कहना है कि MANAS 1-आधारित उपकरण आयुष्मान आरोग्य मंदिरों, सामुदायिक स्वास्थ्य केंद्रों और जिला अस्पतालों के डॉक्टरों को प्रारंभिक जांच और समय पर रेफरल में मदद कर सकते हैं। प्लेटफ़ॉर्म से प्राप्त किसी भी रोग-विशिष्ट एआई मॉडल को नैदानिक कार्यान्वयन से पहले नियामक अनुमोदन की आवश्यकता होगी।यदि पैमाने पर मान्य किया जाए, तो ये प्रणालियाँ लक्षण की शुरुआत और निदान के बीच के अंतर को कम करने में मदद कर सकती हैं, जो मिर्गी और मनोभ्रंश जैसी बीमारियों में एक महत्वपूर्ण कारक है।आने वाले हफ्तों में अगली पीढ़ी का संस्करण, MANAS 2 आने की उम्मीद है।तंत्रिका विज्ञान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की प्रगति के साथ, MANAS 1 अनुसंधान, निदान और देखभाल तक पहुंच के निहितार्थ के साथ, स्क्रीन पर भाषा का विश्लेषण करने से लेकर मस्तिष्क की विद्युत भाषा की व्याख्या करने के प्रयास का संकेत देता है।