थर्डएआई ऑटोमेशन ने एंडिया पार्टनर्स और कैप्रिया वेंचर्स के नेतृत्व में सीड फंडिंग राउंड में 3 मिलियन डॉलर जुटाए हैं।
2024 में डॉ. विवेक विश्वकर्मा और डॉ. सैन्यम गल्होत्रा द्वारा स्थापित, थर्डएआई सेमीकंडक्टर टूल निर्माताओं और आपूर्तिकर्ताओं के लिए कारणात्मक एआई समाधान विकसित कर रहा है, जो दोषों का निदान करने, डाउनटाइम को कम करने और उत्पादन प्रदर्शन में सुधार करने में मदद करता है।
“एक आधुनिक सेमीकंडक्टर फैक्ट्री में, डाउनटाइम अक्सर उन समस्याओं के कारण होता है जिनके लिए इंजीनियरों के पास पहले से ही डेटा होता है, लेकिन त्वरित निदान करने के लिए स्पष्टता नहीं होती है। थर्डएआई को उपकरण स्तर पर सीधे कारण-और-प्रभाव संबंधों को दिखाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, इसलिए टीमें परीक्षण और त्रुटि पर भरोसा करने के बजाय आत्मविश्वास के साथ कार्य कर सकती हैं,” डॉ. विश्वकर्मा ने कहा।
पहले उन्होंने इंटेल और रोश जैसी कंपनियों में काम किया था।
एंडिया पार्टनर्स के उपाध्यक्ष राघव गुप्ता ने कहा, “संस्थापक टीम उद्योग विशेषज्ञता के साथ गहरी तकनीकी विशेषज्ञता को जोड़ती है, और हम उनके साथ साझेदारी करने के लिए उत्साहित हैं क्योंकि वे एक परिवर्तनकारी मंच का निर्माण करते हैं।”
स्टार्टअप ने कहा कि वह उत्पाद विकास को बढ़ावा देने, घरेलू और विदेश में टीमों का विस्तार करने और उपकरण निर्माताओं और सेमीकंडक्टर कारखानों के साथ कार्यान्वयन का समर्थन करने के लिए नए फंड का उपयोग करेगा।
डॉ. गल्होत्रा, जो कॉर्नेल विश्वविद्यालय में संकाय सदस्य भी हैं, ने कहा, “हमारी दीर्घकालिक दृष्टि औद्योगिक संचालन के लिए एक ऑपरेटिंग सिस्टम का निर्माण करना है, जहां एआई लगातार विनिर्माण जीवनचक्र में निर्णय लेने के लिए जटिल, मल्टीमॉडल डेटा पर विचार करता है।”
पायलट परिवेशों और कुछ ग्राहक परिवेशों में, थर्डएआई का दावा है कि उसने मैन्युअल मूल कारण विश्लेषण वर्कफ़्लो की तुलना में निदान के समय को 80 प्रतिशत तक कम करने में मदद की है और मैन्युअल तरीकों की तुलना में 90 प्रतिशत से अधिक सटीकता का प्रदर्शन किया है।
स्टार्टअप कस्टम एनालिटिक्स समाधानों की तुलना में 30 से 50 प्रतिशत कम ऑनबोर्डिंग और कार्यान्वयन लागत का भी दावा करता है।
“थर्डएआई उद्योग की सबसे महंगी बाधाओं में से एक को संबोधित करता है, जटिल उपकरण डेटा को स्पष्ट, कार्रवाई योग्य कारण अंतर्दृष्टि में बदल देता है। इसका दृष्टिकोण उच्च मात्रा, महत्वपूर्ण उत्पादन कारखानों में अपटाइम और प्रदर्शन में काफी सुधार कर सकता है। यह बिजली उत्पादन, उपयोगिताओं और रासायनिक प्रसंस्करण जैसे अन्य हमेशा चालू औद्योगिक प्रणालियों पर भी लागू होता है, जो समान जटिलता और सीमाओं का सामना करते हैं, “कैप्रिया वेंचर्स के प्रबंध भागीदार सूर्य मंथा ने कहा।
