कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में तकनीकी नवाचार शुरुआती चरण के सेमीकंडक्टर स्टार्टअप को चिप उत्पादन में तेजी लाने, डिजाइन चक्र को छोटा करने और छोटी टीमों के साथ प्रबंधन करने में मदद कर रहे हैं, क्योंकि वे पूंजी-गहन क्षेत्र में बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए तैयार हैं।
नेट्रासेमी, एक ज़ोहो-समर्थित स्टार्टअप जो निगरानी, रोबोटिक्स और ड्रोन के लिए चिप्स डिज़ाइन करता है, ने पोस्ट-डिज़ाइन चरण में एक सप्ताह की तुलना में स्क्रिप्ट विकास का समय घटाकर दो से तीन घंटे कर दिया है।
माइंडग्रोव टेक्नोलॉजीज व्यापक तकनीकी विशिष्टताओं का विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग कर रही है जो सैकड़ों पृष्ठों तक फैली हुई है, जिससे दस्तावेज़ीकरण पर खर्च होने वाला समय कम हो गया है, जो चिप डिजाइन व्यवसाय में एक महत्वपूर्ण तत्व है।
ऐसे क्षेत्र के लिए जहां उत्पाद ऊष्मायन अवधि बहुत लंबी और महंगी है, एआई के आसपास नवाचार और इसे बड़े पैमाने पर अपनाना मितव्ययी स्टार्टअप के लिए एक वरदान बन गया है। उद्योग विशेषज्ञों ने कहा कि एआई माईयूटिक सेमीकंडक्टर्स जैसे शुरुआती चरण के स्टार्टअप को समग्र डिजाइन चक्र को तीन से चार महीने तक कम करने में मदद कर सकता है।
चिप डिज़ाइन में एक लंबी निर्माण अवधि शामिल होती है, जिसमें इंजीनियरों को उत्पाद बनाने, कई पुनरावृत्तियों में इसका परीक्षण करने और फिर इसे उत्पादन में ले जाने के लिए घंटों काम करने की आवश्यकता होती है।
जबकि Google और क्वालकॉम जैसी कंपनियां ऐसी प्रक्रियाओं का खर्च उठा सकती हैं, उस बजट के एक अंश के साथ शुरुआती चरण के स्टार्टअप को प्रवेश में बाधाएं कठिन लगीं। लेकिन एआई और उन्नत कंप्यूटिंग के साथ, लागत और समय की बाधाएं कम हो रही हैं।
एग्निट सेमीकंडक्टर्स, जो फास्ट-चार्जिंग अनुप्रयोगों के लिए गैलियम नाइट्राइड चिप्स बनाता है, ने पाया है कि एआई न केवल चिप डिजाइन प्रक्रियाओं को गति देता है बल्कि टीम के आकार को भी कम कर सकता है। कंपनी के अनुसार, AI संभावित रूप से टीम के आकार को 100 से घटाकर 70 डिज़ाइनर कर सकता है। फैबलेस सेमीकंडक्टर स्टार्टअप माईयूटिक ने एआई का उपयोग करके अपना 20 से 25 प्रतिशत समय बचाया है।
बचाव के लिए एआई
नेट्रासेमी के संस्थापक ज्योतिस इंदिराभाई ने कहा, “एआई आर्किटेक्ट या इंजीनियर के लिए बिल्डिंग डिजाइन में दिशा हासिल करने का एक उपकरण बन गया है, जिसने लगभग 15 मिलियन डॉलर की फंडिंग जुटाई है।”
इंदिराभाई ने कहा, “एआई के साथ हम एक सप्ताह पहले की तुलना में दो से तीन घंटों में एक स्क्रिप्ट विकसित कर सकते हैं, खासकर पोस्ट-डिज़ाइन चरण में।”
पोस्ट-डिज़ाइन वह चरण है जहां चिप गहन परीक्षण से गुजरती है। इंजीनियर डायग्नोस्टिक परीक्षण चलाने और कई पुनरावृत्तियों पर भौतिक चिप से डेटा कैप्चर करने के लिए पायथन और टीसीएल जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करते हैं।
हालाँकि, बौद्धिक संपदा (आईपी) संबंधी चिंताएँ, जैसे कि एआई मॉडल और सीमित डेटा उपलब्धता के कारण सॉफ़्टवेयर और डिज़ाइन विशिष्टताओं का नुकसान, महत्वपूर्ण चुनौतियाँ बनी हुई हैं।
तेज़ विकास, छोटी टीमें
नेट्रासेमी ने पिछले साल से उत्पादकता स्क्रिप्ट, कोड को स्वचालित करने के लिए एआई का उपयोग किया है जो चिप डिजाइन प्रक्रिया के दौरान दोहराए जाने वाले कार्यों को संभालता है।
प्रौद्योगिकी श्रम आवश्यकताओं को भी कम कर रही है। 3one4 समर्थित एग्निट सेमीकंडक्टर्स के सीईओ हरीश चंद्रसेकर ने कहा, “हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले अधिकांश डिज़ाइन सॉफ़्टवेयर पहले से ही AI को एकीकृत करते हैं।” “यदि आपके पास किसी प्रोजेक्ट पर 100 डिज़ाइनर हैं, तो AI उन्हें घटाकर शायद 70 कर सकता है।”
कैडेंस और सिनोप्सिस जैसे प्रमुख डिज़ाइन सॉफ़्टवेयर प्रदाताओं ने अपने प्लेटफ़ॉर्म में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग को शामिल किया है, जिसका उपयोग प्रक्रिया को तेज़ करने के लिए कई स्टार्टअप द्वारा व्यापक रूप से किया जा रहा है।
यह ऐसे समय में आया है जब भारत सरकार देश में अधिक सेमीकंडक्टर स्टार्टअप बनाने के लिए व्यापक नीतिगत प्रयास कर रही है। सरकार ने दिसंबर 2021 में 76,000 करोड़ रुपये के बजट के साथ भारत सेमीकंडक्टर मिशन लॉन्च किया। जुलाई में, सरकार ने 23 चिप कंपनियों के लिए डिज़ाइन-लिंक्ड प्रोत्साहन को मंजूरी दी, जिसमें पीक XV पार्टनर्स समर्थित इनकोर सेमीकंडक्टर्स जैसे स्टार्टअप भी शामिल थे।
तेज़ डिज़ाइन चक्रों से परे, स्टार्टअप व्यापक तकनीकी विशिष्टताओं, दस्तावेज़ों को पढ़ने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं जो सैकड़ों पृष्ठों तक फैल सकते हैं और जिनमें विशिष्ट चिप घटकों के निर्माण के लिए विस्तृत निर्देश शामिल हैं।
सरकारी प्रोत्साहन प्राप्तकर्ता माइंडग्रोव टेक्नोलॉजीज के संस्थापक शाश्वत टीआर ने कहा, “एआई के साथ अब हम करंट से लेकर वोल्टेज तक हर चीज के विवरण के साथ निर्देश दस्तावेज पढ़ सकते हैं।”
चिप डिज़ाइन में दस्तावेज़ीकरण एक मूलभूत तत्व है, जहाँ AI एक मौलिक भूमिका निभाता है। उद्योग विशेषज्ञों ने कहा कि दुनिया की अग्रणी कंपनियां सक्रिय रूप से एआई का उपयोग कर रही हैं और इससे उन्हें अपनी दक्षता में सुधार करने में मदद मिल रही है। लेकिन स्टार्टअप के लिए यह लागत और संस्थापकों को ऐसे बड़े खिलाड़ियों के साथ प्रतिस्पर्धी होने का वास्तविक मौका देने के बारे में भी है।
माईयूटिक सेमीकंडक्टर्स के संस्थापक आशीष लछवानी ने कहा, “हम डिजाइन समय के 20 से 25 प्रतिशत को आसानी से संबोधित कर सकते हैं और फिर भविष्य में 50 प्रतिशत तक भी पहुंचने का प्रयास कर सकते हैं।”
लछवानी दूसरे संस्थापक हैं, जिनके पहले सेमीकंडक्टर स्टार्टअप, स्टेरेडियन को 2022 में जापानी बहुराष्ट्रीय रेनेसा द्वारा अधिग्रहित किया गया था।
माईयूटिक सेमीकंडक्टर्स ने 2025 की शुरुआत में अपनी स्थापना के बाद से लगभग 6 मिलियन डॉलर जुटाए हैं।
गोद लेने में बाधाएँ
इन लाभों के बावजूद, उच्च विनिर्माण लागत प्रयोग को सीमित करती है। ताइवान स्थित टीएसएमसी की सुविधाओं का उपयोग करने वाले इंदिराभाई ने कहा, “चिप व्यवसाय महंगा है। फाउंड्री में विनिर्माण की लागत औसतन $ 3 मिलियन है, और उत्पादन गुणवत्ता प्राप्त करने के लिए कम से कम $ 20 मिलियन की आवश्यकता होती है।”
डेटा उपलब्धता की कमी चुनौती को और बढ़ा देती है। शाश्वत ने कहा, “चिप डिजाइन के लिए, उतना डेटा उपलब्ध नहीं है।”
इंदिराभाई ने कहा, सुरक्षा संबंधी चिंताएं भी बनी हुई हैं, क्योंकि इंजीनियर आईपी से समझौता करके एआई सिस्टम में प्रवेश करके मालिकाना कोड को उजागर करने का जोखिम उठाते हैं।
