कौन हैं योशुआ बेंगियो? ‘एआई के गॉडफादर’ गूगल स्कॉलर में दस लाख उद्धरण तक पहुंचने वाले पहले शोधकर्ता बने |

प्रसिद्ध कंप्यूटर वैज्ञानिक योशुआ बेंगियो ने Google Scholar में दस लाख उद्धरणों को पार करने वाले पहले जीवित शोधकर्ता बनकर इतिहास रच दिया है, जो आधुनिक शिक्षा जगत में लगभग अनसुना मील का पत्थर है। यह उपलब्धि न केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में बेंगियो के व्यापक प्रभाव को दर्शाती है, बल्कि पिछले दशक में गहन शिक्षण अनुसंधान में नाटकीय वैश्विक वृद्धि को भी दर्शाती है। जैसे-जैसे एआई विज्ञान, उद्योग और रोजमर्रा की जिंदगी को नया आकार देता है, बेंगियो का काम इस परिवर्तनकारी युग के केंद्र में है।

योशुआ बेंगियो: एक अग्रणी जिसने आधुनिक एआई को आकार दिया

मॉन्ट्रियल विश्वविद्यालय के प्रोफेसर बेंगियो को जेफ्री हिंटन और यान लेकुन के साथ तीन “एआई के गॉडफादर” में से एक के रूप में मनाया जाता है। साथ में, उन्होंने तंत्रिका नेटवर्क को एक उपेक्षित अनुसंधान क्षेत्र से आधुनिक गहन शिक्षण की नींव में बदल दिया, जो आज के चैटबॉट, अनुवाद प्रणाली, चिकित्सा इमेजिंग उपकरण और स्वायत्त वाहनों को शक्ति प्रदान करने वाली तकनीक है।1964 में पेरिस में जन्मे और मॉन्ट्रियल में पले-बढ़े बेंगियो ने एमआईटी और एटीएंडटी की बेल लेबोरेटरीज में पोस्टडॉक्टरल शोध करने से पहले मैकगिल विश्वविद्यालय में अपनी पीएचडी पूरी की। जब उन्होंने 1990 के दशक की शुरुआत में अपना अकादमिक करियर शुरू किया, तो तंत्रिका नेटवर्क फैशन से बाहर हो गए थे। फंडिंग दुर्लभ थी, क्षेत्र में विश्वसनीयता की कमी थी, और सीमित कंप्यूटिंग शक्ति के कारण प्रगति बेहद धीमी थी। इस संदेह के बावजूद, बेंगियो आश्वस्त रहा कि गहरे, स्तरित मॉडल ऐसी प्रणालियों के निर्माण की कुंजी हैं जो दुनिया को इंसानों की तरह अधिक समझ सकते हैं।बेंगियो के सबसे प्रभावशाली वैज्ञानिक प्रभावों में से एक उनके छात्रों के काम के माध्यम से आया। 2014 में, बेंगियो के अनुसंधान समूह में पीएचडी छात्र इयान गुडफेलो ने जेनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क (जीएएन) बनाया, एक ऐसी सफलता जिसने एआई-जनित छवियों, वीडियो संश्लेषण और रचनात्मक मॉडलिंग में वैश्विक क्रांति ला दी। बेंगियो ने परिणामी पेपर का सह-लेखन किया, जो मशीन लर्निंग के इतिहास में सबसे अधिक उद्धृत पेपरों में से एक बन गया।गहन शिक्षण पर उनकी व्यापक रूप से पढ़ी गई 2015 की समीक्षा ने आधुनिक तंत्रिका नेटवर्क की सैद्धांतिक और व्यावहारिक नींव स्थापित करने में मदद की, जो दुनिया भर के शोधकर्ताओं के लिए एक मानक संदर्भ बन गया।इन ऐतिहासिक पत्रों के अलावा, बेंगियो ने प्रतिनिधित्व सीखने, संभाव्य मॉडल और ध्यान तंत्र में प्रगति में योगदान दिया है – वही प्रौद्योगिकियां जो चैटजीपीटी जैसे बड़े भाषा मॉडल को रेखांकित करती हैं। वर्तमान एआई बूम को चलाने वाले कई नवाचारों की उत्पत्ति उन विचारों में हुई है जिन्हें उन्होंने मुख्यधारा बनने से कई साल पहले खोजा था।

एक ऐसा रिकॉर्ड जो व्यापक बदलाव को दर्शाता है

बेंगियो का मिलियन-उद्धरण मील का पत्थर सिर्फ एक व्यक्तिगत प्रशंसा नहीं है। यह वैश्विक अनुसंधान में मशीन लर्निंग के महान उदय का प्रतीक है। एआई से संबंधित पेपर अब 21वीं सदी के सबसे अधिक उद्धृत वैज्ञानिक पेपरों में हावी हैं। जीव विज्ञान, चिकित्सा, भौतिकी और जलवायु विज्ञान जैसे विविध क्षेत्र उन अवधारणाओं पर आधारित उपकरणों पर तेजी से निर्भर हो रहे हैं जिन्हें विकसित करने में बेंगियो ने मदद की।असाधारण ध्यान देने के बावजूद, बेंगियो ने लंबे समय से उद्धरण-केंद्रित मेट्रिक्स के साथ असुविधा व्यक्त की है। उनका तर्क है कि ऐसी संख्याएँ वैज्ञानिक प्राथमिकताओं को विकृत कर सकती हैं और लोकप्रियता की नहीं, बल्कि समझ की तलाश से अनुसंधान को आगे बढ़ाया जाना चाहिए। वह स्वीकार करते हैं कि वह एक शोध उपकरण के रूप में Google Scholar का बड़े पैमाने पर उपयोग करते हैं, लेकिन कहते हैं कि वह अपनी उद्धरण संख्या पर न्यूनतम ध्यान देते हैं।

दृढ़ता से चिह्नित एक यात्रा

गहन शिक्षण में सफलता की राह आसान नहीं थी। 1990 के दशक और 2000 के दशक की शुरुआत में, बेंगियो और अन्य तंत्रिका नेटवर्क शोधकर्ताओं को अक्सर संदेह, अकादमिक अस्वीकृति और सीमित धन अवसरों का सामना करना पड़ा। तंत्रिका नेटवर्क को अविश्वसनीय, कम्प्यूटेशनल रूप से अक्षम और सैद्धांतिक आधार की कमी वाला माना जाता था। बेंगियो को अक्सर अपने सहयोगियों और छात्रों को यह समझाने के लिए संघर्ष करना पड़ा कि यह क्षेत्र आशाजनक है।हालाँकि, वह कायम रहा। जैसे-जैसे कंप्यूटिंग शक्ति में वृद्धि हुई और सैद्धांतिक समझ गहरी हुई, कई बाधाएं जो एक बार तंत्रिका नेटवर्क को अवरुद्ध कर देती थीं, जैसे गायब होने वाले ग्रेडिएंट और प्रशिक्षण अस्थिरता, दूर हो गईं। बेंगियो की दीर्घकालिक दृष्टि, जिसे कभी सीमांत माना जाता था, आवश्यक साबित हुई।

अनुसंधान से परे: संस्था निर्माण और नैतिकता

बेंगियो का प्रभाव अकादमिक प्रकाशन से कहीं आगे तक फैला हुआ है। उन्होंने मिला की स्थापना की, जो अब दुनिया के सबसे बड़े शैक्षणिक एआई अनुसंधान संस्थानों में से एक है, जो सैकड़ों शोधकर्ताओं को प्रशिक्षण देता है और उद्योग, सरकार और शिक्षा जगत के बीच सहयोग को बढ़ावा देता है। उन्होंने कनाडा की राष्ट्रीय एआई रणनीति को आकार देने में मदद की है और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की उन्नति पर केंद्रित प्रमुख वैज्ञानिक कार्यक्रमों का सह-नेतृत्व किया है।हाल के वर्षों में, बेंगियो एआई नैतिकता, सुरक्षा और शासन के बारे में वैश्विक बातचीत में एक अग्रणी आवाज बन गया है। उन्होंने अनियमित उन्नत एआई सिस्टम के खतरों के प्रति आगाह किया और मजबूत सुरक्षा बाधाओं, पारदर्शिता और अंतर्राष्ट्रीय सहयोग का आह्वान किया। उनका वर्तमान कार्य अक्सर यह सुनिश्चित करने पर केंद्रित होता है कि भविष्य के एआई मॉडल सुरक्षित, ईमानदारी से और मानवीय मूल्यों के अनुरूप व्यवहार करें।

विरासत और आगे का रास्ता

दस लाख से अधिक उद्धरणों, मौलिक वैज्ञानिक योगदान और नवाचार और जिम्मेदारी दोनों को बढ़ावा देने के लिए समर्पित करियर के साथ, योशुआ बेंगियो आधुनिक प्रौद्योगिकी में सबसे प्रभावशाली शख्सियतों में से एक है। उन्होंने उस बौद्धिक वास्तुकला के निर्माण में मदद की जो आज की कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को शक्ति प्रदान करती है और अब यह सुनिश्चित करने के लिए काम करते हैं कि उन प्रणालियों को ऐसे तरीकों से विकसित किया जाए जिससे समाज को लाभ हो।