क्या भारत एआई के खतरे को अपने अगले आईटी बूम में बदल सकता है? | भारत समाचार

निमंत्रण सेमशीनों द्वारा नौकरियाँ ख़त्म करने का डर सर्वविदित है। औद्योगिक क्रांति आने पर सबसे पहले दहशत पैदा हुई। फिर आया डिजिटल युग. लेकिन एआई के तेजी से विकास ने इतने बड़े पैमाने और रूप में नौकरी छूटने की संभावना बढ़ा दी है जो पहले कभी नहीं देखी गई। इसीलिए भारत को अपने युवाओं को आगे बढ़ने के लिए शिक्षित और कुशल बनाने के तरीके में सुधार करना चाहिए।दो सौ से अधिक वर्षों से, नई तकनीक और नवाचार की हर लहर अपने साथ एक परिचित भय लेकर आई है कि मशीनें लोगों की आजीविका को नष्ट कर देंगी। औद्योगिक क्रांति के दौरान, कपड़ा और विनिर्माण के मशीनीकरण ने “तकनीकी बेरोजगारी” की आशंका पैदा कर दी। इस दहशत ने इंग्लैंड में प्रसिद्ध लुडाइट आंदोलन को भी जन्म दिया, जहां कपड़ा श्रमिकों ने उन करघों को नष्ट कर दिया, जिनके बारे में उन्हें लगा कि इससे उनका काम अप्रचलित हो जाएगा। दरअसल, जहां मशीनों ने कुछ हाथ बुनकरों की जगह ले ली, वहीं औद्योगीकरण ने कारखानों, कोयला खनन, इंजीनियरिंग और अन्य उभरते क्षेत्रों में भारी नए अवसर भी पैदा किए।

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द्वितीय विश्व युद्ध के बाद, स्वचालन और कंप्यूटर ने “बेरोजगार भविष्य” की आशंका को पुनर्जीवित कर दिया। टाइपिस्ट जैसे प्रशासनिक पद गायब हो गए, लेकिन सॉफ्टवेयर, इलेक्ट्रॉनिक्स और आईटी में नए अवसरों ने और भी अधिक नौकरियां पैदा कीं। 1990 के दशक में इंटरनेट के उदय ने काम को फिर से बाधित कर दिया, और स्वचालन और आउटसोर्सिंग ने कारखाने और कॉल सेंटर की नौकरियों को विस्थापित कर दिया। हालाँकि, ई-कॉमर्स, ऐप डेवलपमेंट, डिजिटल मार्केटिंग और साइबर सुरक्षा में नए उद्योग उभरे।हालाँकि, इस बार चिंता अलग और जायज़ लगती है। एआई और ऑटोमेशन के तेजी से विकास से नौकरी जाने की संभावना इतने बड़े पैमाने पर बढ़ गई है जैसा पहले कभी अनुभव नहीं किया गया था। मैकिन्से की एक रिपोर्ट का अनुमान है कि 2030 तक, स्वचालन अमेरिका में काम किए गए 30% घंटों की जगह ले सकता है, जिससे 12 मिलियन श्रमिकों को भूमिकाएँ बदलने के लिए मजबूर होना पड़ेगा। ILO (अंतर्राष्ट्रीय श्रम संगठन) ने चेतावनी दी है कि भारत में प्रभाव और भी गंभीर हो सकता है, जहां लगभग 70% मौजूदा नौकरियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वचालन के कारण उच्च जोखिम में हैं।नवाचार की पिछली लहरों के विपरीत, यहां तक ​​कि कोडिंग, चिकित्सा निदान, रचनात्मक सामग्री, भर्ती और ग्राहक सेवा जैसे संज्ञानात्मक कार्य भी तेजी से स्वचालित हो रहे हैं। अब, रोबोटिक्स और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ, गोदाम चुनना, सर्जिकल सहायता और भोजन तैयार करने जैसे गैर-नियमित मैन्युअल कार्य भी स्वचालित होने का खतरा है।लेकिन स्थिति उतनी निराशाजनक नहीं है जितनी लगती है। यदि इतिहास कोई मार्गदर्शक है, जबकि कई व्यवसायों के लिए लोगों को प्रौद्योगिकी के साथ काम करने की आवश्यकता होगी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स से शुद्ध नौकरियां बढ़ने की संभावना है। अमेरिकी अर्थशास्त्री डेविड ऑटोर ने लंबे समय से तर्क दिया है कि प्रौद्योगिकी और नवाचार से उत्पादकता में वृद्धि हुई है, जिससे सीधे तौर पर रोजगार में वृद्धि हुई है। एक क्षेत्र में उत्पादकता वृद्धि अर्थव्यवस्था के अन्य हिस्सों में रोजगार वृद्धि पर बड़े सकारात्मक प्रभाव उत्पन्न करती है।भारत जैसी विकासशील अर्थव्यवस्था के लिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, रोबोटिक्स और स्वचालन में प्रौद्योगिकी और नवाचार से शुद्ध रोजगार लाभ होता है या नहीं, यह काफी हद तक दो प्रमुख कारकों पर निर्भर करेगा। एक, हम अपने छात्रों और कार्यबल को कौशल और कौशल उन्नयन के माध्यम से कितनी अच्छी तरह सुसज्जित करते हैं और उन्हें काम के लिए तैयार करते हैं; और दो, हम अनुसंधान और विकास में कितनी तीव्रता से निवेश करते हैं।आज भारत के सामने सबसे बड़ी चुनौती यह है कि हमारे कौशल और संस्थान तेजी से हो रहे तकनीकी बदलावों के साथ तालमेल नहीं बिठा पाए हैं। प्रत्येक वर्ष, 10 मिलियन से अधिक छात्र कॉलेजों और विश्वविद्यालयों से स्नातक होते हैं, लेकिन श्रम बाजार उन्हें अवशोषित करने के लिए संघर्ष करता है। मर्सर मेट्टल की एक हालिया रिपोर्ट के अनुसार भारत में स्नातक रोजगार योग्यता 42.6% है। कई अध्ययनों से पता चला है कि भारत के 85% इंजीनियरिंग स्नातक नौकरी के लिए तैयार नहीं हैं। हमारी स्कूली शिक्षा रटने पर आधारित है जिसमें व्यावहारिक कौशल और आलोचनात्मक सोच पर बहुत कम ध्यान दिया जाता है। उच्च शिक्षा सिद्धांत आधारित है।सबसे पहले, हमें भविष्य की नौकरियों के अनुरूप, भविष्य की दृष्टि से अपने प्रशिक्षण कार्यक्रमों को नवीनीकृत करना चाहिए। विश्वास और व्यक्तिगत बातचीत के लिए हमारी सांस्कृतिक प्राथमिकता के कारण, कई अर्ध-कुशल भूमिकाएँ बनी रहेंगी और बढ़ेंगी, चाहे वह बैंकिंग, वित्तीय सेवाओं और बीमा (बीएफएसआई), खुदरा और दूरसंचार में फ्रंटलाइन बिक्री, रिलेशनशिप मैनेजर या बिक्री के बाद के समर्थन में हों। ये युवा और शिक्षित श्रमिकों के बड़े क्षेत्रों को अवशोषित कर सकते हैं।इसी तरह, तेज व्यापार में डिलीवरी और लॉजिस्टिक्स कार्यों का विस्तार होगा, जिससे कम-कुशल श्रमिकों के लिए अवसर मिलेंगे जहां मशीनें आसानी से इंसानों की जगह नहीं ले सकती हैं। भारत के पर्यटन और आतिथ्य क्षेत्र की वृद्धि के साथ, फ्रंटलाइन स्टाफ, यात्रा सलाहकार, शेफ, गाइड और वन्यजीव विशेषज्ञों की मांग बढ़ेगी, जिससे कुशल और अर्ध-कुशल श्रमिकों की भारी आवश्यकता पैदा होगी।साथ ही, एआई और ऑटोमेशन रोजगार को नया आकार देंगे। वित्त में, ऋण अनुमोदन जैसी नियमित प्रक्रियाएं स्वचालित हो जाएंगी, जिससे एआई प्रशिक्षण, एनालिटिक्स और साइबर जोखिम विशेषज्ञों की मांग पैदा होगी। विनिर्माण उद्योग में, दोहराव वाली असेंबली नौकरियां कम हो जाएंगी, जबकि रोबोटिक्स के पर्यवेक्षण, रखरखाव और निगरानी में तकनीकी भूमिकाएं बढ़ जाएंगी। डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता, इंजीनियरिंग, क्लाउड कंप्यूटिंग और उत्पाद विकास में नई भूमिकाएँ उभरने की उम्मीद है जिसके लिए अत्यधिक कुशल श्रमिकों की आवश्यकता होगी, और हमें तैयारी करनी होगी।बदलती अर्थव्यवस्था की जरूरतों को पूरा करने के लिए सरकार को प्रशिक्षुता कार्यक्रमों को मजबूत करना चाहिए। भारत का प्रशिक्षुता मॉडल अब तक शिक्षा और उद्योग को जोड़ने के लिए संघर्ष कर रहा है, जिसमें प्रशिक्षण मुख्य रूप से फिटर और वेल्डर जैसे पारंपरिक व्यवसायों पर केंद्रित है, जबकि कृत्रिम बुद्धि, स्वचालन, नवीकरणीय ऊर्जा, पर्यटन इत्यादि में पाठ्यक्रमों पर ध्यान केंद्रित किया जाना चाहिए। यहां तक ​​कि कंप्यूटर के उपयोग पर छोटी अवधि के पाठ्यक्रम (3-6 महीने), संचार, समस्या निवारण और पारस्परिक कौशल जैसे सॉफ्ट कौशल खुदरा, बीएफएसआई और दूरसंचार क्षेत्रों में मांग को पूरा कर सकते हैं। आईटीआई अपग्रेड के लिए राष्ट्रीय योजना के तहत बजट 2024-25 में घोषित संशोधित स्पोकन आईटीआई मॉडल उद्योग की भागीदारी के साथ पाठ्यक्रम और प्रशिक्षण में सुधार करके इस अंतर को भर सकता है। हालाँकि, इसकी सफलता प्रभावी कार्यान्वयन पर निर्भर करेगी क्योंकि केंद्र और राज्य दोनों स्तरों पर पिछले आईटीआई सुधार प्रयासों का सीमित प्रभाव रहा है।दूसरे, भारत को अनुसंधान और विकास पर जोर देने की जरूरत है। नौकरियों का भविष्य न केवल इस पर निर्भर करेगा कि प्रौद्योगिकी का उपयोग कौन कर सकता है, बल्कि इस पर भी निर्भर करेगा कि इसका निर्माण और नेतृत्व कौन कर सकता है। संयुक्त राज्य अमेरिका, चीन, दक्षिण कोरिया और जर्मनी ने अनुसंधान और नवाचार में बड़े पैमाने पर निवेश के माध्यम से अपनी इंजीनियरिंग क्रांतियां हासिल कीं, जो विनिर्माण, सॉफ्टवेयर, इलेक्ट्रॉनिक्स और अर्धचालक में रोजगार सृजन की रीढ़ बनीं। भारत अभी भी पीछे है: जबकि चीन को 2023 में 798,337 पेटेंट अनुदान प्राप्त हुए, संयुक्त राज्य अमेरिका को 323,410, जापान को 201,420 और दक्षिण कोरिया को 135,180, भारत को 30,490 पेटेंट अनुदान प्राप्त हुए। हम आगे बढ़ रहे हैं, लेकिन काम के भविष्य को आकार देने के लिए हमें और अधिक प्रयास करने की जरूरत है।सरकार का रिसर्च एंड डेवलपमेंट इनोवेशन फंड (आरडीआईएफ) और अनुसंधान नेशनल रिसर्च फाउंडेशन (एएनआरएफ) लॉन्च करना एक अच्छा कदम है। यह निजी क्षेत्र और शिक्षा जगत में अनुसंधान और नवाचार को बढ़ावा देने के लिए एक रोडमैप और कॉर्पस दोनों प्रदान करता है। लेकिन भारत में कॉर्पोरेट अनुसंधान एवं विकास के लिए एक मजबूत पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के लिए और भी बहुत कुछ किया जा सकता है।कई मंत्रालय पहले से ही अनुसंधान एवं विकास बजट के साथ काम करते हैं (वित्त वर्ष 2015 में विज्ञान और प्रौद्योगिकी मंत्रालय को 16,628 करोड़ रुपये का बजट आवंटित किया गया था), लेकिन ये अक्सर बिखरा हुआ होता है। राज्य सरकारें क्षेत्रीय अनुसंधान एवं विकास प्रोत्साहन, सेक्टर-विशिष्ट फंड भी बना सकती हैं और स्थानीय उद्योगों और विश्वविद्यालयों के साथ काम कर सकती हैं। एएनआरएफ को सरलीकृत प्राथमिकताओं के साथ मंत्रिस्तरीय और राज्य स्तर पर सभी अनुसंधान एवं विकास बजटों की मैपिंग, निगरानी और संरेखित करने पर शीघ्रता से काम करना चाहिए। फाउंडेशन कई मंत्रालयों के संसाधनों को अलग-अलग परियोजनाओं के बजाय हरित ऊर्जा, स्वास्थ्य देखभाल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और उन्नत विनिर्माण जैसे क्रॉस-सेक्टर मिशनों में भी एकत्रित कर सकता है।प्रौद्योगिकी और नवाचार निश्चित रूप से भारत में शुद्ध रोजगार सृजन को बढ़ावा दे सकते हैं। लेकिन परिणाम काफी हद तक इस बात पर निर्भर करता है कि हम संक्रमण का प्रबंधन कैसे करते हैं।लेखक क्वेस कॉर्प के अध्यक्ष हैं।