Microsoft AI प्रणाली ने डॉक्टरों की तुलना में अधिक सटीकता वाले रोगियों का निदान करने का दावा किया

Microsoft शोधकर्ताओं ने सोमवार को एक नया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम (AI) प्रस्तुत किया जो मानव डॉक्टरों की तुलना में अधिक सटीकता वाले रोगियों का निदान कर सकता है। Microsoft AI (MAI-DXO) के डायग्नोस्टिक ऑर्केस्ट्रा का नाम दिया गया, जिसमें कई AI मॉडल और एक फ्रेम शामिल है जो आपको प्रासंगिक परीक्षणों का सुझाव देने के लिए लक्षणों और रोगी की कहानी से गुजरने की अनुमति देता है। परिणामों के अनुसार, यह संभावित निदान का सुझाव देता है। रेडमंड में स्थित तकनीकी दिग्गज ने जोर देकर कहा कि निदान की सटीकता के अलावा, सिस्टम को भी किए गए परीक्षणों के मामले में लाभदायक होने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है।

Microsoft MAI-DXO के प्रदर्शन का परीक्षण करने के लिए संदर्भ बिंदु विकसित करता है

एक्स के बारे में एक प्रकाशन में (पहले ट्विटर के रूप में जाना जाता था), माई-डीएक्सओ सिस्टम पर प्रकाशित माइक्रोसॉफ्ट एआई के सीईओ मुस्तफा सुलेमैन। इसे “मेडिकल अधीक्षण की दिशा में एक महान कदम” कहते हुए, एआई प्रणाली पारंपरिक नैदानिक ​​उपायों की तुलना में अधिक सटीक और कम लागत के साथ दुनिया के कुछ सबसे कठिन चिकित्सा मामलों को हल कर सकती है।

MAI-DXO विभिन्न नैदानिक ​​दृष्टिकोणों के साथ डॉक्टरों के एक आभासी पैनल का अनुकरण करता है जो चिकित्सा मामलों को हल करने के लिए सहयोग करते हैं, कंपनी ने एक ब्लॉग पोस्ट में कहा। ऑर्केस्ट्रेटर में एक कई प्रणाली शामिल है जहां एक परिकल्पना प्रदान करता है, एक परीक्षण चुनता है, दो अन्य सत्यापन और प्रशासन सूची प्रदान करते हैं, और नवीनतम चुनौतियां परिकल्पना।

माई-डीएक्सओ वर्कफ़्लो
फोटो क्रेडिट: Microsoft

एक बार एक परिकल्पना इस पैनल को पास कर लेती है, एआई सिस्टम एक प्रश्न पूछ सकता है, परीक्षण का अनुरोध कर सकता है या निदान प्रदान कर सकता है यदि आपको लगता है कि आपके पास पर्याप्त जानकारी है। यदि आप एक परीक्षण की सलाह देते हैं, तो यह यह सुनिश्चित करने के लिए एक लागत विश्लेषण करता है कि सामान्य लागत अभी भी उचित है। दिलचस्प बात यह है कि सिस्टम अज्ञेय मॉडल है, जिसका अर्थ है कि यह किसी भी तीसरे -पार्टी एआई मॉडल के साथ काम कर सकता है।

Microsoft बताता है कि सिस्टम प्रत्येक AI मॉडल के नैदानिक ​​प्रदर्शन को बढ़ाता है जिसे परीक्षण किया गया था। हालांकि, O3 O3 न्यू इंग्लैंड जर्नल ऑफ मेडिसिन (NEJM) के संदर्भ मामलों के 85.5 प्रतिशत को सही ढंग से हल करने का सबसे अच्छा तरीका था। कंपनी ने कहा कि संयुक्त राज्य अमेरिका और यूनाइटेड किंगडम में 21 डॉक्टरों को भी यही मामले दिए गए थे, और सभी के पास पांच से 20 साल के नैदानिक ​​अनुभव थे। मानव डॉक्टरों की 20 प्रतिशत सटीकता थी।

MAI-DXO को परिभाषित लागत सीमाओं के भीतर संचालित करने के लिए कॉन्फ़िगर किया जा सकता है, कंपनी ने कहा। एक बार एक प्रवेश बजट जोड़ा जाने के बाद, सिस्टम नैदानिक ​​निर्णय लेते समय मूल्य लागत मुआवजे की पड़ताल करता है। यह एआई प्रणाली में केवल आवश्यक परीक्षणों का आदेश देने में मदद करता है, बजाय सभी संभावित सबूतों के लक्षणों के सभी कारणों को नियंत्रित करने के लिए।

AI प्रणाली का मूल्यांकन करने के लिए, Microsoft ने अनुक्रमिक नैदानिक ​​संदर्भ बिंदु (SD बेंच) नामक एक नया संदर्भ बिंदु भी विकसित किया। कई विकल्प प्रश्न पूछने वाले विशिष्ट चिकित्सा संदर्भ परीक्षणों के विपरीत, यह परीक्षण सही प्रश्न पूछने और सही परीक्षणों का आदेश देने के लिए एआई सिस्टम की क्षमता का मूल्यांकन करता है। फिर NEJM में प्रकाशित परिणाम के साथ उनकी तुलना करने वाले उत्तरों का मूल्यांकन करें।

विशेष रूप से, MAI-DXO को अभी तक नैदानिक ​​उपयोग के लिए अनुमोदित नहीं किया गया है, और नैदानिक ​​संचालन में AI क्षमता के विकास पर एक प्रारंभिक जांच के रूप में समझा जाता है। Microsoft ने कहा कि इसकी AI प्रणाली को केवल कठोर सुरक्षा, नैदानिक ​​सत्यापन और नियामक समीक्षाओं के बाद नैदानिक ​​उपयोग के लिए अनुमोदित किया जा सकता है।