भारतीय डेटा सेंटर सेक्टर 2020 से $ 15 बिलियन का अर्क, 2030 के लिए $ 20- $ 25 बिलियन जोड़ने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया: रिपोर्ट

भारतीय डेटा सेंटर सेक्टर 2020 से $ 15 बिलियन का अर्क, 2030 के लिए $ 20- $ 25 बिलियन जोड़ने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया: रिपोर्ट

भारतीय डेटा सेंटर सेक्टर 2020 से $ 15 बिलियन का अर्क, 2030 के लिए $ 20- $ 25 बिलियन जोड़ने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया: रिपोर्ट

रियल एस्टेट कंसल्टेंट कोलियर्स की एक रिपोर्ट के अनुसार, NUEVA DELHI: इंडियन डेटा सेंटर (DC) सेक्टर ने 2020 के बाद से लगभग 15 बिलियन डॉलर के लिए कुल $ 15 बिलियन के निवेश को आकर्षित किया और उम्मीद की जा रही है। क्लाउड कंप्यूटिंग में वृद्धि, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डिजिटल परिवर्तन को अपनाने से प्रचारित, सात मुख्य शहरों में भारतीय डेटा सेंटर की क्षमता अप्रैल 2025 तक 1,263 मेगावाट तक पहुंच गई है। यह अनुमान लगाया गया है कि यह आंकड़ा अधिक ट्रिपल है, 2030 तक 4,500 मेगावाट से अधिक है। वर्तमान में, कुल फिंगरप्रिंट 15.9 मिलियन वर्ग फुट की अचल संपत्ति में है, जो अनुमानित है कि इसी अवधि में नाटकीय रूप से लगभग 55 मिलियन वर्ग फुट तक विस्तारित होगा। पीटीआई द्वारा उद्धृत कोलियर्स की रिपोर्ट में कहा गया है, “डीसी के भारतीय उद्योग में पैमाना पिछले 5-6 वर्षों में समान रूप से प्रभावशाली निवेशों के साथ रहा है। ये मुख्य रूप से भूमि अधिग्रहण, बुनियादी ढांचे के निर्माण और विकास पर ध्यान केंद्रित करते हैं।” डेटा में बेंगलुरु, चेन्नई, दिल्ली एनसीआर, हैदराबाद, कोलकाता, मुंबई और पुणे जैसे प्रमुख शहरों में स्थित संयुक्त स्थान केंद्र शामिल हैं, और आप के कब्जे वाले और निर्वासित भार क्षमता पर विचार करते हैं। “भारत वैश्विक डेटा सेंटर का एक एक्सेस प्वाइंट बन रहा है, जो तेजी से डिजिटलाइजेशन, डेटा स्थान मानकों और मजबूत सरकारी समर्थन से प्रेरित है। जैसा कि यह वृद्धि प्रक्षेपवक्र जारी है, अगले 5-6 वर्षों में 4,500 मेगावाट की भारत की डीसी क्षमता 4,500 मेगावाट से अधिक होने की उम्मीद है,” जेटिन शाह, संचालन के प्रमुख, कोलियर्स इंडिया ने कहा। उन्होंने कहा कि भारत के रणनीतिक लाभ, जैसे कि भूमि की उपलब्धता, विश्वसनीय ऊर्जा बुनियादी ढांचा और एक योग्य कार्यबल, देश को एशिया-प्रशांत क्षेत्र (APAC) में एक प्रमुख डेटाबेर केंद्र के रूप में उभरने में मदद कर रहे हैं। शाह ने बाजार में एज डेटा सेंटरों की बढ़ती भूमिका को भी इंगित किया, जो बड़े -स्केल प्लेसमेंट और हाइपरस्केलिक सुविधाओं से परे परिवर्तन को उजागर करता है। “यह प्रवृत्ति कम विलंबता, वास्तविक -समय डेटा प्रसंस्करण, बेहतर अनुप्रयोग प्रदर्शन और अधिक वाणिज्यिक चपलता की आवश्यकता से प्रेरित है,” उन्होंने कहा।



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