IIT मद्रास के शोधकर्ताओं के सहयोग से भारत ज़िरोह लैब्स स्टार्टअप ने एक सस्ती प्रणाली तैयार की है, जो कहता है कि यह एनवीडिया कॉर्प के स्वाद के उन्नत कंप्यूटर चिप्स की आवश्यकता के बिना आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के बड़े मॉडल को निष्पादित कर सकता है।
ब्लूमबर्ग की एक रिपोर्ट के अनुसार, कंपनी के फ्रेम को कोम्पैक्ट एआई कहा जाता है और इसे भारतीय इंस्टीट्यूट ऑफ मद्रास टेक्नोलॉजी के साथ विकसित किया गया था।
Ziroh Labs ने पुष्टि की है कि प्लेटफ़ॉर्म AI को प्रतिदिन के कंप्यूटर उपकरणों में पाए जाने वाले केंद्रीय प्रसंस्करण इकाइयों (CPU) में निष्पादित करने की अनुमति देता है, जो कि प्रतिष्ठित और महंगे ग्राफिक्स प्रसंस्करण इकाइयों (GPU) की तुलना में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उदय की आंख की आंख है।
ज़िरोह लैब्स ने कहा कि वह व्यक्तिगत कंप्यूटरों पर दौड़ने के लिए नेताओं के नेताओं को अनुकूलित कर सकते हैं। इस सप्ताह एक प्रदर्शन की घटना में, शोधकर्ताओं की टीम ने अपने उत्पाद को एक लैपटॉप पर काम करते हुए दिखाया, जो शेल्फ से खरीदे गए इंटेल Xeon प्रोसेसर का उपयोग करता है और गोल कॉल 2 और अलीबाबा के Qwen 2.5 के रूप में परामर्श मॉडल।
जबकि अन्य कंपनियों ने भी कुछ अनुमान कार्य भार को संभालने के लिए सीपीयू का उपयोग किया है। ज़िरोह लैब्स ने कहा कि उनका दृष्टिकोण उच्च गुणवत्ता वाले परिणामों की ओर जाता है। स्टार्टअप ने यह भी कहा कि इसकी तकनीक का परीक्षण यूएस चिप्स निर्माताओं द्वारा किया गया है। इंटेल और माइक्रो एडवांस्ड डिवाइस।
एआई मॉडल में सीपीयू का उपयोग संदर्भ का एक बिंदु क्यों है?
IA डेवलपर्स की बढ़ती संख्या ने दक्षता लाभ को बढ़ावा दिया है जो उन्हें चीन की वायरल सफलता के बाद के महीनों में कम चिप्स का उपयोग करने की अनुमति देता है, जिसने कथित तौर पर अपने अमेरिकी साथियों की लागत के एक अंश के लिए एक प्रतिस्पर्धी AI मॉडल का निर्माण किया। Ziroh Labs का दृष्टिकोण मुख्य रूप से प्रशिक्षित होने के बाद मुख्य रूप से अनुमान प्रक्रिया, या AI सिस्टम का संचालन पर केंद्रित है।
“यह आने वाले वर्षों में बहुत गहरा बाजार प्रभाव पड़ेगा,” ब्लूमबर्ग, विलियम रेडुचेल, पूर्व सन माइक्रोसिस्टम्स रणनीति निदेशक ने कहा।
रेडुचेल एक स्टार्टअप टेक्नोलॉजिकल सलाहकार हैं, जिन्होंने इस घटना में वस्तुतः बात की थी।
अन्य देशों की तरह, भारत में डेवलपर्स ने एआई उत्पादों के निर्माण और समर्थन में मदद करने के लिए फर्स्ट -लाइन एनवीडिया चिप्स तक पहुंच का भुगतान करने और प्राप्त करने के लिए लड़ाई लड़ी है। जीपीयू की कमी से स्थानीय अनुसंधान की गति और पैमाने और एआई की तैनाती में बाधा डालने का जोखिम होता है।
“एआई डिवीजन इस तथ्य के कारण है कि केवल उच्च -महंगे संसाधनों वाले लोग एक शक्तिशाली एआई तक पहुंच सकते हैं, विकसित कर सकते हैं और तैनात कर सकते हैं,” भारतीय इंस्टीट्यूट ऑफ मद्रास टेक्नोलॉजी के निदेशक वी। कामकोटी ने कहा।
“हम प्रदर्शित कर रहे हैं कि आपको एक मच्छर को मारने के लिए रिवॉल्वर की आवश्यकता नहीं है,” उन्होंने कहा।